一旦臉部辨識系統能夠監測汽車駕駛是否開車時有喝酒，那么這將能夠阻止許多汽車意外的發生。換句話說，臉部辨識技術的進步意味著機器不僅可以辨識人們之間的差異，甚至還可以辨識人們臉部所顯示的感受。這意味著下一代汽車可能可以透過掃描駕駛員臉部疲勞或其他跡象來幫助行車安全。

包括總部位于波士頓的Affectiva在內的公司，已經開始制造軟件來幫助汽車產業整合臉部辨識或情感監測與辨識技術。根據Affectiva的陳述，監測情感的軟件不僅僅只有關注汽車駕駛，也會關注汽車內的每一位乘客。

這意味著汽車制造商可能會根據個人乘客的視覺提示，制造出可以調節舒適因素（例如：冷暖氣，照明和娛樂）的車輛。進而透過這些功能，讓未來的自動駕駛汽車上路時，能在汽車內營造更具有吸引力的賣點。也就是說，汽車智慧化的趨勢之外，汽車也將走入體貼化、個性化、情感化。

根據 Mordor Intelligence預估，情感監測和辨識市場在2018年的價值為123.7億美元，預計到2024年將達到916.7億美元，年復合成長率為40.46%。

成立于2009年的Affectiva是一家情感監測技術公司，透過語音學、音調、音響、節奏和語音質量的變化來分析語音，從而更深入地洞察人類對情感的表達。Affectiva的臉部算法適用于任何光學傳感器（例如簡單的網絡攝影鏡頭），并測量七種情緒指標：憤怒、蔑視厭惡、恐懼、快樂、悲傷和驚喜等。

去年（2018）3月，Affectiva針對汽車領域推出可以追蹤駕駛情感的AI軟件。同一年8月，Affectiva宣布與軟銀集團的一個部門合作，將其人工智能軟件整合到軟銀的人形機器人Pepper之中。

截至目前為止，Affectiva一共獲得5300萬美元的資金挹注，并積極往臉部或情感監測與辨識的市場前進。

Affectiva并不是唯一一個使用計算機視覺和相機來塑造車輛如何對駕駛情感反應的新創公司。去年秋天籌集了1500萬美元的EyeSight以及Seeing Machines等新創公司也試圖進入該市場。

未來這些公司的系統都必須滿足政府對于汽車駕駛在充足睡眠和分心檢測系統上的一些要求，例如：歐洲議會目前正在考慮使用這些系統。

總之，即使汽車產業對于整合情感閱讀軟件的需求是存在的，但是如何達到各個國家法律的要求，將成為這一系統能否普及的關鍵。

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