（文章來源：比特網(wǎng)）

數(shù)據(jù)治理一直是決定哪些數(shù)據(jù)可以存儲在云中的重要因素。監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在跟上公共云的發(fā)展趨勢，并致力于消除采用公共云的非技術(shù)性障礙，這將使更多數(shù)據(jù)可以遷移到公共云。同時，企業(yè)可以更好地了解公共云存儲的局限性和成本。

隨著時間的推移，公共云存儲的使用將更多地受到數(shù)據(jù)需求的驅(qū)動。而無處不在的訪問的數(shù)據(jù)將進(jìn)入公共云，高耐用性的備份和歸檔數(shù)據(jù)也將存儲在公共云中。我們還將看到更多的客戶遣返回其海量數(shù)據(jù)集，因?yàn)樗麄円庾R到可以像Dropbox那樣構(gòu)建成本更低的海量數(shù)據(jù)存儲，盡管這只適用于真正的海量數(shù)據(jù)集。

Dragon Slayer咨詢公司創(chuàng)始人Marc Staimer：隨著越來越多的關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序遷移到云中，需要更高性能的存儲。我預(yù)計(jì)云中將使用更多可擴(kuò)展的塊存儲和文件存儲，并且其存儲的成本將迅速下降。數(shù)據(jù)將與處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序一起使用。因此，如果應(yīng)用程序駐留在本地，則我希望將更活躍的數(shù)據(jù)保留在應(yīng)用程序中。

數(shù)據(jù)留在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的其他原因包括數(shù)據(jù)主權(quán)、隱私法規(guī)、應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)之間的延遲問題以及一般法規(guī)。

Matchett：五年內(nèi)，大多數(shù)存儲位置決策將自動驅(qū)動和執(zhí)行，如果不是通過策略驅(qū)動，則將通過主動優(yōu)化和學(xué)習(xí)算法來自動執(zhí)行。人們對數(shù)據(jù)最終存儲在何處的關(guān)注將減少，更多地關(guān)注于交付數(shù)據(jù)，以及確保在適當(dāng)?shù)臅r間和地點(diǎn)訪問以滿足競爭性的處理需求。

數(shù)據(jù)保護(hù)將始終是一個主要問題，但它將越來越多地內(nèi)置于自優(yōu)化的混合存儲云中。我們看到這已經(jīng)存在于不斷增長的趨勢中：主存儲和輔助存儲相融合，自動分層到云存儲層，并在多個云平臺實(shí)現(xiàn)連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)。Crump：存儲在云中的數(shù)據(jù)類型將因組織而異。這不是行業(yè)類型的決定，而是更多特定組織的“個性”。對于長期存儲在云中的大量數(shù)據(jù)，這一數(shù)學(xué)模型仍然不適用。此外，出口費(fèi)用和API調(diào)用費(fèi)仍然是一個主要問題。

Byrne和Kato：隨著企業(yè)越來越多地將云計(jì)算視為戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施平臺，他們更加關(guān)注云存儲的用例和預(yù)算。數(shù)據(jù)歸檔、備份和災(zāi)難恢復(fù)等二級和三級使用案例仍然是關(guān)注的焦點(diǎn)，企業(yè)無法抗拒在云中歸檔和保護(hù)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)性和便利性。隨著越來越多的企業(yè)希望在云中開發(fā)新的應(yīng)用程序，開發(fā)和測試存儲將繼續(xù)增長。支持?jǐn)?shù)據(jù)分析的存儲也變得越來越重要，因?yàn)槠髽I(yè)在云中使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他方法來增強(qiáng)他們的分析工作。

（責(zé)任編輯：fqj）