電氣火災(zāi)智能算法研究
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標(biāo)簽：電氣(52377)
針對近年來電氣火災(zāi)居高不下的形勢及火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)不夠完善的問題，對故障電弧的電壓電流波形進行了分析，提出了一種基于電弧Cassie模型的電氣火災(zāi)智能算法，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法分析了故障電流波形，建立了故障電弧電流波形與故障電弧發(fā)熱量之間的關(guān)系。在智慧式安全用電管理平臺上讀取了電弧電流波形，分析計算得到了相應(yīng)的電弧發(fā)熱量，根據(jù)電弧發(fā)熱量判斷是否會引發(fā)電氣火災(zāi)。最后進行了故障電弧模型的仿真實驗。研究結(jié)果表明，1 000組數(shù)據(jù)中只有2組出現(xiàn)誤判，說明該算法可以通過故障電弧電流波形來預(yù)測電氣火災(zāi)。
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