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小波關鍵幀提取的動作評價

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  人體運動的行為特征具有多樣性和復雜性,在運動的不同階段有些動作的劇烈程度差異較大,但現有方法在進行動作相似度評價時未充分考慮該因素,使得評價結果存在一定偏差。針對該問題,基于多尺度Faber-Schauder插值小波對參考動作序列中運動最劇烈關節的四元數分量時間序列分別提取關鍵幀。通過合并4組關鍵幀,設置閾值剔除相似度較高的關鍵幀。采用動態時間規整方法對參考動作和對比動作進行匹配,得到對比動作序列的關鍵幀,將2組關鍵幀的平均距離歸一化后作為動作相似度評分。實驗結果表明,提出的算法能夠較好地實現動作評價,且對于較相似的動作,也能獲得較好的評價結果。

小波關鍵幀提取的動作評價

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