MapReduce的數據放置策略
大?。?/span>1.07 MB 人氣： 2018-01-26 需要積分：2
MapReduce是一種適用于大規模數據密集型應用的有效編程模型，具有編程簡單、易于擴展、容錯性好等特點，已在并行和分布式計算領域得到了廣泛且成功的應用．由于MapReduce將計算擴展到大規模的機器集群上，處理數據的合理放置成為影響MapReduce集群系統性能（包括能耗、資源利用率、通信和I/O代價、響應時間、系統的可靠性和吞吐率等）的關鍵因素之一．首先對MapReduce編程模型的典型實現-Hadoop缺省的數據放置策略進行分析，并進一步討論了MapReduce框架下，設計數據放置策略時需考慮的關鍵問題和衡量數據放置策略的標準；其次，對目前MapReduce集群環境下的數據放置策略優化方法的研究與進展進行了綜述和分析；最后，分析和歸納了MapReduce集群環境下數據放置策略的下一步研究工作。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
MapReduce的數據放置策略下載
相關電子資料下載
- MapReduce和Spark概要介紹 1297
- Apache Storm的安裝部署 777
- 谷歌大腦和DeepMind聯合發布堪稱AI界的MapReduce 4342
- MapReduce實現與自定義詞典文件基于hanLP的中文分詞詳解 221
- 一種基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚類算法 5078
- mapreduce二次排序_ mapreduce二次排序原理 6146
- mapreduce工作原理圖文詳解_Map、Reduce任務中Shuffle和排序 8344
- mapreduce設置map個數_mapreduce設置map內存 11204
- Mapreduce和Hive中map reduce個數設定 5977
- mapreduce的應用開發步驟 4716