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分布式文件系統數據塊聚類存儲節能策略

大小:0.75 MB 人氣: 2018-01-17 需要積分:2

  針對分布式文件系統中由于數據塊隨機放置而導致的服務器利用率低、能耗管理復雜的問題,建立了數據塊訪問特征向量模型描述用戶對數據塊的隨機訪問,運用K-means算法對數據塊進行聚類計算,根據計算結果將數據節點劃分為多個區域以存儲不同聚類簇的數據塊,在系統負載較低時進行數據塊動態重配置,關閉不必要節點達到節能的目的。為使得策略適用于對能耗和資源利用率有不同要求的場景,算法中聚類簇間隔參數可靈活設置。實驗通過和冷熱區劃分算法進行比較表明:按照聚類結果進行數據塊重配置后,能耗節省效率優于冷熱區劃分算法,節省能耗35%~ 38%。
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