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基于位置簇的移動生活服務個性化推薦技術

大小:0.82 MB 人氣: 2018-01-13 需要積分:2

  當前的移動推薦系統只將位置信息作為推薦屬性處理,弱化了其在推薦中所起的作用,更重要的是忽略了移動生活服務位置相關性和用戶空間運動有界性特征。針對該問題,設計了基于位置簇的用戶偏好表示模型和移動生活服務個性化推薦算法。該算法通過模糊聚類得到位置簇,使用遺忘因子調節用戶在該位置簇對服務資源屬性值的偏好,并且采用概率分布和信息熵理論計算屬性權重,按位置簇對用戶偏好和服務資源進行匹配得到top-N推薦集。由于位置簇的定義,使得算法給出與用戶偏好相似度較高的服務資源。案例分析結果符合這一結論,從而驗證了算法的有效性和精確性。

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