一種融合在線膚色模型的眼睛狀態(tài)識別算法
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標簽：識別算法(10314)
針對人臉視頻中眼睛定位精度影響眼睛狀態(tài)識別正確率問題，提出了一種融合在線膚色模型的眼睛狀態(tài)識別算法。首先，在人臉主動表觀模型（ AAM）定位的基礎上，使用當前用戶的膚色特征，建立在線膚色模型；其次，在初步定位的眼睛區(qū)域，再次使用在線膚色模型，定位內外眼角點的精確位置，并利用眼角點的位置信息提取精確的眼睛區(qū)域；最后，提取眼睛區(qū)域的局部二值特征（ LBP），使用支持向量機（SVM）算法，實現(xiàn)對眼睛睜閉狀態(tài)的魯棒識別。實驗結果表明，對比全局定位的眼角點定位算法，該算法可以進一步降低眼角點的對齊誤差，在低分辨人臉中使用在線融合特征的睜閉眼狀態(tài)的準確識別率分別為95. 03%及95. 47%，分別比直接使用Haar特征和Cabor特征的識別率提升2. 9%和4.8%，在實時人臉視頻中，使用在線特征可以明顯提高眼睛狀態(tài)識別效果。
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