Spark環境結合MDBF的星型連接算法
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為了適應聯機分析處理（ OLAP）系統中實時數據高性能分析需求不斷提高的需求，提出一種能夠適合Spark環境并結合多維Bloom Filter（ MDBF）的星型連接算法SMDBFSJ。首先，根據多個維表構建MDBF，利用其占用空間小的特點，廣播到所有節點；然后，在本地節點完成事實表過濾操作，事實表不需要在節點間移動數據；最后，過濾后的事實表與維表采用重劃分方式進行連接，進而得到最終結果。SMDBFSJ算法避免了事實表數據移動，通過MDBF減小了需要廣播的數據量，充分結合了廣播連接和重劃分連接的優勢。實驗結果表明了該算法的有效性，在單機和集群環境下，該算法相比重劃分連接均獲得了3倍左右的性能提升。
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