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WIFI指紋定位算法的基本框架

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 針對廣域室內位置服務中Wi-Fi指紋圖譜構建與維護困難的問題,論證無監督聚類算法實現感興趣區域(POI)定位的可行性,從而為眾包模式生成POI關聯定位指紋圖譜提供依據。首先介紹Wi-Fi指紋定位算法的基本框架,并將K均值算法、近鄰傳播算法、自適應傳播算法應用到Wi-Fi指紋定位;然后以一個實驗室為例,分析室內POI劃分與空間區域的關系,建立無線信號強度指示( RSSI)特征庫,以BP神經網絡算法作為對比,評價三類無監督聚類算法在POI定位的性能,其定位的平均精度和查全率均高于90%。實驗結果表明,無監督聚類算法生成無線指紋圖譜可以作為粗粒度的室內POI定位的解決方案。

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