檢測(cè)域劃分的虛擬機(jī)異常檢測(cè)算法
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標(biāo)簽：檢測(cè)算法(25177)虛擬機(jī)(27586)
虛擬機(jī)的正常運(yùn)行是支撐云平臺(tái)服務(wù)的重要條件，由于云平臺(tái)下虛擬機(jī)存在數(shù)量規(guī)模大、運(yùn)行環(huán)境隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn)，管理系統(tǒng)難以針對(duì)每個(gè)虛擬機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集以及統(tǒng)計(jì)模型的訓(xùn)練。為了提高在上述環(huán)境下異常檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和識(shí)別能力，提出基于改進(jìn)K中心點(diǎn)聚類算法的檢測(cè)域劃分機(jī)制，在聚類迭代更新步驟上進(jìn)行優(yōu)化，以提升檢測(cè)域劃分的速度，并通過(guò)檢測(cè)域策略的應(yīng)用來(lái)提高虛擬機(jī)異常檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)及分析表明，改進(jìn)的聚類算法擁有更低的時(shí)間復(fù)雜度，采用檢測(cè)域劃分機(jī)制的檢測(cè)方法在虛擬機(jī)異常檢測(cè)中擁有更高的效率和準(zhǔn)確率。
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