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基于隨機一致性采樣RANSAC估計的目標跟蹤算法

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  為了解決在實際監控中因為目標遮擋、外觀變化和時間過長導致跟蹤丟失的問題,提出一種基于隨機一致性采樣( RANSAC)估計的目標跟蹤算法。算法首先在搜索區域提取局部不變特征集,然后利用特征匹配傳遞性和非參數學習算法從特征集中分離出目標特征,最后對目標特征進行RANSAC估計跟蹤目標位置。將算法在不同場景的視頻數據集上進行測試,分別從準確率、召回率和綜合評價指標F1 -Measure三個指標分析算法性能,實驗結果表明所提出的算法提高了目標跟蹤的準確性,克服了長時間目標跟蹤產生的跟蹤漂移。

基于隨機一致性采樣RANSAC估計的目標跟蹤算法

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