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基于多分辨率光流算法聯合快速魯棒的跟蹤算法

大小:1.00 MB 人氣: 2017-12-05 需要積分:1

  針對交通監控中運動目標形變、霧霾天氣、高速、光照不均、部分遮擋等復雜情況導致Lucas-Kanade( LK)算法跟蹤不穩定問題,提出基于多分辨率LK光流算法聯合快速魯棒性特征(SURF)的跟蹤算法。所提算法構建圖像多分辨率小波金字塔,解決傳統LK算法中同一像素點幀間大尺度運動易丟失問題;同時聯合SURF尺度不變特征變換算法,提取特征點進行光流跟蹤,并制定自適應模板實時更新策略;在減少光流計算量的同時增強運動目標抗復雜環境的能力。實驗結果表明,新方法中特征點匹配準確快速,自適應性強,在交通復雜化境中跟蹤穩定。
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