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基于關聯關系的用戶可信度分析

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  隨著微博研究的深入,對微博用戶可信度的評價成為一個研究熱點。針對微博用戶可信度評價的問題,提出了一種基于關聯關系的用戶可信度分析方法。以新浪微博為研究對象,首先從用戶的資料信息、交互信息和行為信息三個方面出發,分析了用戶的7個相關特征,利用層次分析法(AHP),進而得到用戶自評價可信度;然后以用戶自評價作為基點,以用戶關系網絡作為載體,結合用戶之間潛在的用戶互評關系,通過改進PageRank算法,提出了用戶可信度評價模型User-Rank,進而,利用關系網絡中其他用戶對待分析用戶的可信度進行綜合評價。大規模的微博真實數據的實驗表明,所提方法能夠取得良好的用戶可信度評價效果。

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