基于改進人工蜂群的聚類算法
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標簽：聚類算法(12092)
模糊C均值聚類算法在數據挖掘領域有著廣泛的使用背景，而對初始點的敏感和較差的搜索能力，限制了算法的進一步推廣應用。人工蜂群算法具有對初始點不敏感、適應能力強和搜索能力強等優點，并且針對人工蜂群算法對單峰問題收斂速度慢、多峰問題容易陷入局部最優等問題，通過引入差分進化算法中變異和交叉思想，改善蜂群算法的收斂速度，平衡局部搜索和全局搜索能力。然后將改進的人工蜂群算法和模糊C均值聚類算法結合得到基于改進人工蜂群的模糊C均值聚類算法，并在多個國際標準數據集上進行驗證，實驗結果表明此算法在多個衡量指標上取得了明顯的改進。
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