基于MIMO網絡中干擾對齊算法
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針對認知多輸入多輸出（ MIMO）網絡中傳統基于最大信干噪比的干擾對齊算法，在發送多數據流時隨著信噪比的增加不易收斂以及數據流之間的干擾突出的問題，提出一種充分考慮數據流間干擾并進行迭代限制的干擾對齊算法。首先，次用戶通過編碼設計消除主次間的干擾；然后，在消除主用戶之間和次用戶之間干擾時，根據信道互易性，運用廣義瑞利熵計算基于最大信干噪比算法的預編碼與干擾抑制矩陣，并在迭代過程中，每次迭代始終使預編碼與干擾抑制矩陣先滿足干擾功率在期望信號空間最??；最后，結合次用戶間MIMO干擾信道、主次用戶間構成的MIMO干擾信道以及次用戶網絡干擾對齊的必要性，推導出次用戶可達自由度上限。實驗結果表明，相比傳統最大信干噪比算法，所提算法在信噪比較低時次用戶總容量無明顯提高，但隨著信干噪比的增加其優勢越來越明顯；當達到收斂時，所提算法迭代次數比傳統最大信干噪比算法約減少40%。因此，所提算法能夠提高系統容量且加快收斂。
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