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基于加速收斂蜂群算法的資源感知調度器

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  為了能有效處理海量數據,進行關聯分析、商業預測等,Hadoop分布式云計算平臺應運而生。但隨著Hadoop的廣泛應用,其作業調度方面的不足也顯現出來,現有的多種作業調度器存在參數設置復雜、啟動時間長等缺陷。借助于人工蜂群算法的自組織性強、收斂速度快的優勢,設計并實現了能實時檢測Hadoop內部資源使用情況的資源感知調度器。相比于原有的作業調度器,該調度器具有參數設置少、啟動速度快等優勢。基準測試結果表明,該調度器在異構集群上,調度資源密集型作業比原有調度器快10%~20%左右。

基于加速收斂蜂群算法的資源感知調度器

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