基于粒子群FODPSO算法的圖像分割
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圖像分割主要用于提取用戶感興趣的目標(biāo)，是圖像分類和識(shí)別的基礎(chǔ)。采用一種基于分?jǐn)?shù)階達(dá)爾文粒子群算法的圖像分割方法，該算法采用分?jǐn)?shù)階微積分控制系統(tǒng)收斂性，能夠?qū)Α背叨葓D像進(jìn)行n-l個(gè)閾值尋優(yōu)計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)比于APSO、CFPSO算法，該算法具有收斂速度快、穩(wěn)定性強(qiáng)、精度高、全局尋優(yōu)等特點(diǎn)，有效地克服了傳統(tǒng)算法易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢等缺陷，可滿足實(shí)際工程需求。
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