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一種基于局部近鄰Slope One協同過濾推薦算法

大?。?/span>0.48 MB 人氣: 2017-11-20 需要積分:0

  經典的Slope One算法采用線性回歸模型對目標項目進行預測評分,但在項目評分偏差表構建過程中產生了部分噪聲數據,影響了算法的推薦性能。為了解決該問題,建立了一種基于局部近鄰Slope One協同過濾推薦算法。算法計算了當前活躍用戶針對不同推薦商品的近鄰用戶集,其鄰居用戶集根據目標項目的不同而動態變化;根據活躍用戶關于不同目標項目的鄰居用戶數據來進一步優化項目之間的平均偏差,進而產生推薦。對比實驗說明,該算法在Moviel。ens數據集上具有較高推薦精度。
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