一種基于Spark框架的并行FP-Growth挖掘算法
大小：0.64 MB 人氣： 2017-11-17 需要積分：0
Apriori和FPGrowth算法是頻繁模式挖掘中的經(jīng)典算法，由于Apriori存在更多缺陷，因此FPGrowth是單機計算環(huán)境下比較高效的算法。然而，對于非并行計算在大數(shù)據(jù)時代遇到的瓶頸，提出一種基于事務中項間聯(lián)通權(quán)重矩陣的負載平衡并行頻繁模式增長算法CWBPFP。算法在Spark框架上實現(xiàn)并行計算，數(shù)據(jù)分組時利用負載均衡策略，存入分組的數(shù)據(jù)是相應頻繁項的編碼。每個工作節(jié)點將分組數(shù)據(jù)中每一個事物中項的聯(lián)通信息存入一個下三角聯(lián)通權(quán)重矩陣中，使用被約束子樹來加快每個工作節(jié)點挖掘頻繁模式時創(chuàng)建條件FPtree的速度，再用聯(lián)通權(quán)重矩陣避免每次挖掘分組中頻繁模式時對條件模式基的第一次掃描。由于聯(lián)通權(quán)重矩陣和被約束子樹的結(jié)合應用于每一個工作節(jié)點的FPtree挖掘過程，因此提升了并行挖掘FPtree性能。通過實驗表明，所提出的并行算法對大的數(shù)據(jù)有較高性能和可擴展性。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
一種基于Spark框架的并行FP-Growth挖掘算法下載
相關電子資料下載
- 天數(shù)智芯主導的DeepSpark開源社區(qū)發(fā)布百大應用開放平臺24.06版本 436
- spark運行的基本流程 91
- Spark基于DPU的Native引擎算子卸載方案 180
- 百度前高管景鯤與朱凱華創(chuàng)立AI搜索公司，Genspark產(chǎn)品驚艷上線 458
- 關于Spark的從0實現(xiàn)30s內(nèi)實時監(jiān)控指標計算 111
- “Spark+Hive”在DPU環(huán)境下的性能測評 | OLAP數(shù)據(jù)庫引擎選型白皮書（24版）DPU部分 212
- 芯科科技和Arduino合作創(chuàng)建SparkFun Thing Plus Matter板 234
- Sparkle撼與科技發(fā)布TBX-750FA-V2顯卡塢，支持3.5槽厚顯 243
- 如何注冊星閃Sparklink設備媒體接入層標識、地址碼? 246
- 如何利用DPU加速Spark大數(shù)據(jù)處理？ | 總結(jié)篇 661