一種基于小波包變換加權(quán)自相關(guān)的基音檢測(cè)算法
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標(biāo)簽:檢測(cè)算法(25177)小波包變換(6025)
噪聲環(huán)境下的基音檢測(cè)在語音信號(hào)處理中占有重要地位。為了有效提取低信噪比情況下的語音基音周期,提出了一種基于小波包變換加權(quán)線性預(yù)測(cè)自相關(guān)的檢測(cè)方法。該方法首先利用小波包自適應(yīng)閾值消除噪聲,將多級(jí)小波包變換的近似分量求和以突出基音信息,并采用小波包系數(shù)加權(quán)線性預(yù)測(cè)誤差自相關(guān)的方法突出基音周期處的峰值,提高了基音周期檢測(cè)的精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的自相關(guān)法、小波加權(quán)自相關(guān)法相比,該方法魯棒性好,基音軌跡平滑,具有更高的準(zhǔn)確性,即使在信噪比為- 5dB時(shí)仍能取得較為理想的結(jié)果。
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