短文本聚類算法
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標簽：聚類算法(12092)
針對短文本特征極度稀疏、上下文依賴性強等特點，以自頂向下的策略，提出一種基于核心詞項平均劃分相似度的短文本聚類算法CTMPS。該方法首先在整個短文本語料庫中計算詞項之間的概率相關性，以此為基礎對短文本中詞項進行加權，將權值較大的詞項作為最能代表該短文本的核心詞項形成核心詞項集；以信息論為基礎，將核心詞項作為劃分依據計算平均劃分相似度，選擇平均劃分相似度值最大包含該核心詞項的短文本形成一類，用此策略反復迭代直到滿足要求。最后，實驗結果表明，本文提出的方法顯著地提高了短文本聚類的性能。
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