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一種基于標簽概率相關性的微博推薦方法

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  向微博用戶推薦對其有價值和感興趣的內容,是改善用戶體驗的重要途徑。通過分析微博的特點以及現有微博推薦算法的缺陷,利用標簽信息表征用戶興趣,提出一種基于標簽概率相關性的微博推薦方法LPCMR。首先,該方法利用標簽之間的概率相關性,構造標簽相似性矩陣。然后通過相關性標簽權重加權方案,加強標簽權重,構建用戶標簽矩陣。針對用戶標簽矩陣稀疏的問題,采用標簽相似性矩陣對用戶標簽矩陣進行更新,使該矩陣既包含用戶興趣信息,又包含標簽與標簽之間的關系。以新浪微博公開API抓取的微博信息作為實驗數據,進行了一系列的實驗和分析,結果表明本文提出的推薦算法具有較好的效果。

一種基于標簽概率相關性的微博推薦方法

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