改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波算法介紹
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在數(shù)字圖像信號(hào)的形成、傳輸和接收過程中，因各種因素的影響，實(shí)際數(shù)字圖像中的信號(hào)總是和噪聲共存。南于噪聲嚴(yán)重地影響了圖像的質(zhì)量和視覺效果，因此在進(jìn)行網(wǎng)像分割、邊緣檢測(cè)、特征提取等處理之前，對(duì)圖像噪聲進(jìn)行濾波是必不可少的。中值濾波是處理椒鹽噪聲的一種常用方法，既能有效抑制椒鹽噪聲，又能保護(hù)岡像的細(xì)節(jié)、邊緣，對(duì)低密度分布的椒鹽噪聲具有良好的去除效果，故在圖像處理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。大量研究表明：中值濾波的去噪性能受濾波窗口的形狀和大小的影響較大，在抑制圖像噪聲和保護(hù)細(xì)節(jié)兩方面存在一定的矛盾：濾波窗口越小，可較好保護(hù)網(wǎng)像細(xì)節(jié)，但去噪能力會(huì)受到限制；反之，濾波窗口越大，就可加強(qiáng)噪聲抑制能力，但對(duì)細(xì)節(jié)的保護(hù)能力會(huì)減弱。尤其在去除細(xì)節(jié)較豐富的岡像噪聲時(shí)，往往會(huì)將非噪聲點(diǎn)誤判斷為噪聲點(diǎn)，造成圖像中相對(duì)濾波窗口較“細(xì)小”的諸如點(diǎn)、細(xì)線、拐角和紋理等細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)的丟失或破壞，而這些“細(xì)小”結(jié)構(gòu)往往包含圖像中的重要信息。選擇合理的濾波窗口尺寸，是使中值濾波達(dá)到最佳濾波效果的關(guān)鍵。標(biāo)準(zhǔn)中值濾波的濾波窗口大小是預(yù)先設(shè)定的，無法自主選擇最佳窗口尺寸，去噪性能不穩(wěn)定。為此提出了自適應(yīng)中值濾波方法。
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