基于性能感知云服務(wù)的模型組成及相關(guān)算法的介紹
互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)越來越多的云服務(wù)， 面對種類繁多的云服務(wù)， 如何準(zhǔn)確地在眾多云服務(wù)中把符合用戶需求并且性能好價格低的服務(wù)推薦給用戶成為云服務(wù)推薦的研究熱點(diǎn)。 現(xiàn)有的服務(wù)推薦方法往往只是根據(jù)當(dāng)前云服務(wù)的歷史性能記錄為用戶進(jìn)行推薦， 并沒有充分考慮云服務(wù)的性能趨勢。 針對上述問題， 本文提出了一種基于性能預(yù)測的服務(wù)推薦模型， 該模型利用共軛梯度改進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對云服務(wù)的性能進(jìn)行預(yù)測， 使用層次分析法對性能， 價格等因素進(jìn)行綜合比較計算， 最終為用戶推薦最為合適的云服務(wù)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明， 使用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對服務(wù)性能進(jìn)行預(yù)測能夠獲得較高的準(zhǔn)確度， 層次分析法可以綜合考慮服務(wù)的性能與價格， 為用戶推薦最為合適的云服務(wù)。
基于性能感知的服務(wù)推薦模型
云服務(wù)性能指的是一個云服務(wù)響應(yīng)處理用戶請求的能力。 在基于性能感知的服務(wù)推薦模型中， 用戶根據(jù)自身需求提出服務(wù)申請， 服務(wù)資源計算模塊計算所需服務(wù)資源; 服務(wù)資源列表中存儲各個服務(wù)的實(shí)時資源狀態(tài)用于性能預(yù)測; 性能預(yù)測模塊預(yù)測服務(wù)性能并將結(jié)果交予層次分析系統(tǒng); 層次分析系統(tǒng)給出服務(wù)推薦序列，同時更新服務(wù)資源列表。 圖 1 為基于性能感知的云服務(wù)推薦模型的結(jié)構(gòu)圖。
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