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基于排隊論模型的煤礦應急云動態反饋作業調度算法

大?。?/span>0.66 MB 人氣: 2017-11-14 需要積分:0

  在云計算環境下,針對煤礦應急云的多用戶和異構環境,為提高煤礦應急云平臺中海量數據挖掘運算過程中作業的調度效率和系統負載平衡能力,提出一個基于排隊論模型的煤礦應急云動態反饋作業調度算法,通過數據建模的方式,得出CMEC-MMS的平均隊長比FIFO和FAIR Scheduler分別減少48%和29%,提高了作業調度的公平性并且提高了作業調度的效率。

基于排隊論模型的煤礦應急云動態反饋作業調度算法

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