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MySQL基礎架構自動化測試分析

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  MySQL對于GitHub的重要性不言而喻,本文作者從MySQL的備份、自動測試能否成功從備份恢復數據、模擬各種 master 可能掛掉的情況、自動測試 failover 是否正常、自動測試 schema 遷移等幾個方面說明了為何會相信MySQL自動化。以下為譯文。

  對于GitHub來說,MySQL的基礎架構是非常重要的組件。MySQL給GitHub.com、GitHub的API、身份驗證等提供服務。每個git請求都或多或少會接觸到MySQL。我們的任務是保持數據的可用性和完整性。即使MySQL集群服務出現意外了,也需要能夠執行一些任務,比如繁重的清理工作、臨時更新、在線模式遷移、集群拓撲重構、池化和負載平衡等等。我們有基礎設施來自動化這些操作。在本文將分享一些例子,說明如何通過持續測試來建立我們對基礎設施的信任。

  備份

  對數據進行備份是非常重要的。如果還沒有進行備份,那么這就是一個潛在的問題。Percona Xtrabackup是用來為MySQL數據庫提供完整備份的工具。如果有一些已經確定需要保存的數據,也有一個專門備份數據的服務器。

  除了完整的二進制備份之外,每天還運行幾次邏輯備份。這些備份使工程師能夠獲得最新的數據。有時,他們希望從表中獲得一組完整的數據,這樣他們就可以在跟生產數據量一樣的表上測試索引的更改是否有效,或者從某個時間點查看數據。Hubot允許恢復一張備份的表,當表已經導入好以后,它就會ping給我們。

  MySQL基礎架構自動化測試分析

  數據被加載到非生產數據庫,該數據庫可供那些提出恢復數據要求的工程師們訪問。

  最后一種進行數據備份的方法是使用延時復制。與其說是一種備份,倒不如說是對數據的一種保障。對于每個生產集群,有一個延遲4小時復制的主機。假如某個查詢沒有運行,我們會在chatops(即一種會話驅動型開發的做法)上運行mysql panic。這將導致所有的延遲復制立即停止復制,然后“呼叫”數據庫管理員。

  這樣就可以使用延遲復制來驗證是否存在問題,然后將二進制日志快速轉發到發生錯誤之前的位置。然后,我們可以將那個點之前的數據恢復到主服務器。

  雖然說備份這個功能設計的很棒,但是如果一些未知或未捕獲的錯誤導致備份沒有成功,它們就會變得毫無價值。使用腳本恢復備份的好處就是它允許我們通過cron(是一個linux下的定時執行工具,可以在無需人工干預的情況下運行作業)自動驗證備份文件是否有效。我們為每個集群都設置了一臺專用主機,這臺主機就是用來恢復最新的備份數據。這樣可以確保備份正常運行,并且我們能夠從備份中檢索數據。

  根據數據集大小會選擇每天進行幾次恢復。恢復后的服務器會按照預期加入到復制流中,并能夠趕上復制。這種做法不僅僅是在測試備份文件是否可恢復,而且還可以測試需要識別的時間點是否準確。如果恢復過程中出現問題,我們會收到通知。

  還追蹤恢復的時間,所以我們很清楚在緊急情況下建立新的副本或恢復需要多長時間。

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