“移動互聯(lián)網時代已經結束，未來屬于人工智能”。在 2016 年 11 月 16-18 日舉行的第

　　三屆世界互聯(lián)網大會上，百度董事長李彥宏表示。在烏鎮(zhèn)會場外，百度展示了 18 輛無人駕

　　駛汽車，普通大眾都能在全開放城市道路上試乘，體驗一把本屆大會最熱門的話題——人工

　　智能。

　　人工智能是具有類人智能甚至超越人類智能的機器，是對人類智能活動的替代、解放和

　　強化。這種智能可以是計算，也可能是思維、意識、情感等。目前，人工智能已經應用在無

　　人駕駛、人臉識別、定理證明、智能控制、博弈、語言識別等眾多領域。

　　比如，美國政府 2016 年 10 月份就制定了一個野心勃勃的目標：在 30 年內把美國的交

　　通事故死亡人數(shù)降為零。2015 年美國的交通事故死亡人數(shù)增長 7.2%，死亡人數(shù)為 35092 人。

　　美國國家高速公路交通安全管理局（簡稱“NHTSA”）表示，人為因素在交通事故中占比達

　　94%，無人駕駛可以完全消除這項因素。

　　眾多學者和企業(yè)更是將其視為重新激活世界經濟的主要引擎之一。不過，在這之前還有

　　很多技術、法律乃至倫理問題需要解決。

　　無人駕駛瓶頸

　　美國當?shù)貢r間 9 月 23 日，谷歌無人車在山景市與一輛商務貨車撞在一起，這可能是谷

　　歌汽車遭遇的最嚴重車禍。谷歌汽車的右側車門被撞出大面積的凹陷，車窗遭到一定程度的

　　損壞。車禍沒有造成人員傷亡，氣囊已經彈開。這起事故是貨車司機的失誤造成。2016 年 2

　　月 14 日，谷歌無人駕駛汽車與一輛公交巴士發(fā)生輕微碰擦的事故，這是谷歌首次表示無人

　　駕駛汽車應當“承擔部分責任”，地點同樣位于加州山景市。

　　特斯拉公司生產的 S 型電動轎車則已出現(xiàn)數(shù)例自動駕駛模式下的交通死亡事故。2016

　　年 1 月，河北省邯鄲市就曾發(fā)生特斯拉自動駕駛致人死亡事故，這應是全球首例。另有業(yè)內

　　資深人士透露，特斯拉自動駕駛出現(xiàn)的事故其實多數(shù)未被報道。

　　這些事故都不斷引發(fā)外界對自動駕駛技術是否足夠成熟的質疑。

　　根據(jù)美國加州 2012 年通過的相關法案，允許無人駕駛汽車上路測試，但需要合法駕車

　　人坐在駕駛座位上，在緊急情況時操縱汽車。特斯拉汽車的操作手冊也提醒駕駛者，即便在

　　自動駕駛中，也需要把手一直放在方向盤上。但現(xiàn)實中，駕駛員往往喜歡冒險和刺激。

　　至于技術成熟后的大規(guī)模商用，NHTSA 表示，沒有方向盤和油門的無人駕駛汽車在美國

　　市場銷售之前，相關法規(guī)必須做大的調整。

　　在中國，無人駕駛汽車同樣面臨法律障礙，問題主要集中在牌照和事故責任認定兩方

　　面。

　　無人駕駛汽車一旦在測試或商用時發(fā)生事故，就面臨責任劃分、理賠等問題。無人駕駛系統(tǒng)、司機、對方的責任如何劃定？由于無人駕駛汽車是由多家企業(yè)集合研制，這些企業(yè)的責任又將如何劃分？如果無人駕駛和有人駕駛可以切換，責任又將如何劃定？

　　“應當盡快對事故后保險公司的理賠、無人駕駛技術平臺與保險公司對于硬件、軟件供

　　應商的責任追償開展立法工作。只有健全理賠體系時，才能夠消除無人駕駛技術的測試與研

　　發(fā)過程中各方的后顧之憂，切實推動技術的進步與發(fā)展。”中國政法大學傳播法研究中心副

　　主任朱巍向《鳳凰周刊》表示。

　　中國科學院大學公管學院副教授劉朝表示，由于無人駕駛汽車仍在測試階段，技術路線

　　等都不確定，國家層面法律的修訂和出臺應慎重，自下而上的政策法規(guī)嘗試和探索不失為一

　　條穩(wěn)妥而高效的路徑。另外，在此過程中特別需要可靠的傳播媒體和真正中立的社會組織發(fā)

　　揮積極的作用。

　　人工智能引發(fā)***？

　　2016 年 1 月，IBM 公司開發(fā)的 Jill Watson 分析系統(tǒng)開始幫助美國佐治亞理工大學的畢業(yè)

　　生解決畢業(yè)論文中遇到的各種問題。Watson 在回復電子郵件和論壇發(fā)帖時，語氣隨意，與

　　正常人無異，而且會使用很多口語，能在幾分鐘之內準確地回應問題。

　　在五個月的試驗中，沒有學生發(fā)現(xiàn)他們的助教是機器人。

　　類似的人工智能技術已經被應用在法律服務、醫(yī)療助理、金融分析等多個領域，與此相

　　應，部分崗位正在被這些智能機器所替代，從藍領到律師，從醫(yī)生到華爾街分析

　　師。

　　人工智能技術最有價值的應用可能是金融業(yè)。在金融領域，每提升 1%的收益就能獲得

　　巨大的財富。畢馬威在近期一份報告中預測，到 2030 年銀行及其服務可能“消失”，類似于

　　蘋果 Siri 的人工助手將接管客戶的生活與金融服務。傳統(tǒng)銀行的多數(shù)部門或將消失，而專業(yè)

　　的服務則將獲得更大發(fā)展。

　　一些評論家預測，人工智能會使得某些工人的技能多余化，那些被自動化所取代的工人

　　不得不尋求新的就業(yè)機會。即便這部分工人能夠找到新工作，也常常是低附加值的，且工作

　　穩(wěn)定性更低。從這個角度講，人工智能不僅可能增加社會不公，更會帶來永久性的失業(yè)以及

　　貧窮。

　　諾貝爾經濟學獎得主斯蒂格利茨就認為，勞動市場正因為技術變化而發(fā)生重要轉變，要

　　保護勞動力，就必須對人工智能和自動化系統(tǒng)相關的監(jiān)管和其他政策變化保持高度重視。

　　真格基金創(chuàng)始人徐小平近年投資了多個人工智能項目。在他看來，人工智能對人類的影

　　響和沖擊將是全方位的。

　　“有人說，在美國除了卡車司機和銷售員，其他工作都在被替代。不幸的是，卡車司機

　　也在被替代。高中學歷的美國卡車司機年薪 7 萬美金。所以，特朗普崛起了，支持他的多數(shù)

　　是沒上過大學的白人，他們在全球化和高科技面前成為失意者。”徐小平告訴《鳳凰周刊》。

　　新近涉足人工智能的雅瑞資本聯(lián)合創(chuàng)始人張瑞君相對樂觀，她告訴本刊，目前投資的項

　　目其實主要是代替人們所不愿從事的低端機械化工作，使人們騰出手來，去做更高端、更有

　　創(chuàng)造性的工作，這是一個逐漸的過程。“而且人工智能產業(yè)本身也正在吸納眾多高回報的創(chuàng)

　　業(yè)與從業(yè)者。”

　　三角獸科技聯(lián)合創(chuàng)始人馬宇馳就正忙于招聘多位工程師。2016 年 2 月，他與曾效力百

　　度度秘、微軟小冰的王卓然、亓超合伙創(chuàng)業(yè)，目標是打造一套智能聊天對話系統(tǒng)。其產品主

　　要針對物聯(lián)網設備，讓機器聽懂人說話，并作出反饋。其公司目前已獲得兩輪共 3000 萬元

　　融資，產品已經應用在錘子 T3 手機、Rokid 機器人等。

　　馬宇馳向本刊介紹，根據(jù)行業(yè)預測，2020 年全球物聯(lián)網設備數(shù)量將達 240 億部，智能

　　終端設備將達到 340 億部，產業(yè)和就業(yè)空間巨大。“如何快速提升勞動者的技能，這需要社

　　會、政府、教育等的努力，而且人工智能也可以作為培訓勞動者的工具。”徐小平說。

　　沖擊人類生存與倫理

　　2016 年 3 月，谷歌公司創(chuàng)造的人工智能程序阿爾法狗以 4：1 戰(zhàn)勝世界圍棋高手李世石，

　　這引發(fā)了全球對人工智能的再度關注和廣泛思考。有評論說，從現(xiàn)在起，如何管控人工智能，

　　應該成為一個嚴肅課題。

　　人工智能的失控乃至危及人類并非遙不可及。美軍無人機在阿富汗等中東地區(qū)已經多次

　　誤傷平民。

　　科技界的一些知名人士正呼吁禁止“殺手機器人”，他們警告稱，越過這一界限將啟動

　　一場新的全球軍備競賽。盡管“機器人士兵”仍限于設想，但伴隨人工智能快速發(fā)展，軍隊

　　可能在未來 20 年內部署這類機器人。事實上，包括中國在內的各大國都在加緊研發(fā)水、陸、空無人作戰(zhàn)平臺。

　　根據(jù)摩爾定律，計算機的運算能力每兩年就翻一倍，假以時日，尤其人工智能具備強大的自進化能力后，其威力可能超出人類想象。也許它將能讓人類永生，同樣可能的是地球上所有生命的終結。

　　物理學家史蒂芬·霍金是憂慮派。“人工智能的強力崛起，可能是人類歷史上最好的事情，也可能是最糟糕的。”霍金在一次演講中說，“將來，人工智能可能會發(fā)展出來它自己的意志，一個與人類相沖突的意志。”

　　當然，機器人也可能并不與人類沖突，而是發(fā)展出人類的意識與情感。這同樣會遭遇棘手的法律和倫理問題。

　　阿姆斯特丹自由大學羅伯特·哈文教授就指出，應該研究是否需要明確機器人的法律主體地位，并思考從民法、公法、隱私法、知識產權法等維度構建機器人法律框架。就像從嬰兒到成人，伴隨機器人的進化，它將被不斷賦予更多的人權與責任。

　　中國學界也已行動起來。北京大學知識產權學院常務副院長張平告訴《鳳凰周刊》，幾

　　年前她就關注人工智能問題，并醞釀籌備“中國科技法學會人工智能法專業(yè)委員會”，2016

　　年 8 月委員會正式設立。

　　張平介紹，專委會將致力于與人工智能相關的倫理、政策和法律法規(guī)研究，從近期棘手

　　的無人駕駛，到遙遠可怖的“超級人工智能”，為中國政府和業(yè)界提供必要的預警和前瞻研

　　究。

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