在AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的推動(dòng)下，科技觸碰到金融真正的核心。而這幾種技術(shù)之間存在相互依賴、相互促進(jìn)的關(guān)系。

例如，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)相伴相生，對(duì)金融大數(shù)據(jù)至關(guān)重要的是金融云。有分析者打比方說，大數(shù)據(jù)是礦藏，而金融云是礦井。礦井的安全性、可靠性決定了挖煤的效率和結(jié)果。大數(shù)據(jù)將逐步擺脫存儲(chǔ)硬件的限制，對(duì)金融云安全體系提出了更高的挑戰(zhàn)。

又如，人工智能與大數(shù)據(jù)是同生同漲的有機(jī)整體。人工智能，幫助人自動(dòng)地感知、認(rèn)知、分析和預(yù)測(cè)世界，它在數(shù)據(jù)的基 礎(chǔ)上誕生，人工智能的三種主要技術(shù)，都需專有的、海量的、精準(zhǔn)的、高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；反過來，人工智能又能促進(jìn)數(shù) 據(jù)的發(fā)展，提高數(shù)據(jù)的收集速度和質(zhì)量，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

在AI和區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合中，說得更仔細(xì)一點(diǎn)，區(qū)塊鏈可以：

幫助AI解釋自己（并讓我們相信它）：AI黑盒遭遇了可解釋性的問題。有一個(gè)清晰的審計(jì)跟蹤不僅可以提高數(shù)據(jù)的可信性，還可以提高模型的可信度，也為追溯機(jī)器決策過程提供了一條清晰的途徑。

提高人工智能的有效性：安全的數(shù)據(jù)共享意味著更多的數(shù)據(jù)（和更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)），然后就會(huì)有更好的模型，更好的行動(dòng)，更好的結(jié)果以及更好的新數(shù)據(jù)。到頭來網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是最重要的東西。

降低市場(chǎng)的準(zhǔn)入障礙：我們一步一步來。區(qū)塊鏈技術(shù)可以保護(hù)你的數(shù)據(jù)。那么為什么你不能私下存儲(chǔ)你所有的數(shù)據(jù)，或者也許出售這些數(shù)據(jù)呢？你也許會(huì)。那么首先，區(qū)塊鏈將促進(jìn)更干凈、更有組織的個(gè)人數(shù)據(jù)的建立。其次，區(qū)塊鏈會(huì)促進(jìn)新市場(chǎng)的出現(xiàn)：比如數(shù)據(jù)市場(chǎng)（這個(gè)是比較容易實(shí)現(xiàn)的）；比如模型市場(chǎng)（這個(gè)要有趣得多）；甚至最后可能還會(huì)出現(xiàn)AI市場(chǎng)。因此，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)共享和新的市場(chǎng)，再加上區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)驗(yàn)證一起，這些將提供更加順暢的集成，從而降低小企業(yè)的進(jìn)入門檻，縮小科技巨頭的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在降低進(jìn)入門檻的努力中，我們實(shí)際上解決了兩個(gè)問題，即提供更廣泛的數(shù)據(jù)訪問以及更有效的 數(shù)據(jù)貨幣化機(jī)制 ;

增加對(duì)人工的信任：一旦我們的部分任務(wù)將交給自動(dòng)虛擬代理來管理，清晰的審計(jì)跟蹤將可以幫助機(jī)器人相互信任 （并且?guī)椭覀內(nèi)バ湃嗡鼈儯Ｔ谟辛朔猪?xiàng)數(shù)據(jù)以及協(xié)調(diào)決策，再加上有健壯的機(jī)制到達(dá)法定人數(shù)（與群體機(jī)器人和多代理場(chǎng)景高度相關(guān)）的安全手段之后，這最終還將增加機(jī)器與機(jī)器之間的交互和交易。Rob May在他最近的郵件簡(jiǎn)報(bào)中也表達(dá)了類似的概念。

區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)用范圍已經(jīng)大到所有人類可視范圍，正在延伸至更多未知范圍，也有一些感知范圍的發(fā)展。目前區(qū)塊鏈作為一種新興技術(shù)，在很多方面都有巨大的發(fā)展?jié)撃芎桶l(fā)展可能。