2018年，區塊鏈和人工智能（AI）仍然是最熱門的兩種技術——然而，對區塊鏈而言，熱議都是積極的。去年，區塊鏈，特別是比特幣等加密貨幣遭到重創。2018年初，比特幣曾超過1.7萬美元，現在的價值還不到這一數字的四分之一。這是個壞消息。

不過，好消息是，人工智能的發展趨勢要積極得多，過去幾年，人工智能技術不斷取得重大進展。成熟的科技公司、政府和尖端的創業公司都在尋求從這個不斷增長的蛋糕中分一杯羹。例如，馬耳他政府設立了一個特別工作組，專門負責該技術的國家戰略，并正在建立一個機器人的人工智能公民測試系統。蘋果在過去兩年收購了四家AI公司，而IBM首次舉辦了人工智能開發大會（AI DevCon）。

不過，規模較小、成立較新的公司也獲得了動力。中國領先的初創公司今日頭條（Toutiao）與Buzzfeed簽訂了協議，今日頭條使用人工智能向讀者推薦內容。由Cherry Labs開發的家庭安全AI系統CherryHome成功融資500萬美元，有望在2019年初推出可供購買的產品。

Cherry Labs是由Nick Davidov Max Goncharov 和 Stas Veretennikov.創建的。Davidov還共同創建了Cagarin Capital，并擔任MSQRD的顧問。MSQRD被Facebook收購，而Fab.by則被Google收購。Goncharov是AR公司33Bits的聯合創始人，也是TechCrumpDracks2016Hackathon的贏家。他們倆都解釋說人工智能可以應用于如此廣泛的用例，其潛力如此巨大。Stas Veretennikov是Yandex的前首席開發者，Yandex是歐洲最受歡迎的搜索引擎之一。

人工智能是一種通用技術——一種用途非常廣泛的計算技術。“Davidov說。“到目前為止，人類只探索了其中的幾個，但普華永道目前至少有300種機器學習、深度學習和人工智能在不同行業的應用。”此外，根據摩根大通的研究，“人工智能將在未來五年中貢獻超過全球經濟增長的四分之一。”

Goncharov也堅持說人工智能才剛剛開始，“當它從云計算發展到最尖端的計算，它將變得越來越便宜，”他說，“為此，機器學習甚至會影響低科技設備。它將無處不在。”

“這與加密貨幣有很大的區別，”Goncharov說。“加密貨幣并不需要任何強有力的技術或數學革命。但是人工智能是建立在新的數學發現和越來越強大的計算能力的基礎上的。”

Cherry Labs雇傭了15名擁有博士學位的人工智能科學家。盡管有時會出現關于人工智能未來的恐慌，但他們的目標是積極而簡單的：讓人們在家里感覺更安全。那么人工智能是怎么做到的呢？在CherryHome的例子中，該設備使用計算機視覺算法將光學數據（即從未離開該設備的視頻片段）轉換為虛擬骨架，以檢測異常。

上述的520萬美元一輪的資金來自GSR風險投資公司（一個19億美元的基金），CherryHome將與老年護理機構合作，提供更智能的全天候護理。這是一個很好的例子，說明在家里的人工智能可以讓真正的人更安全，并能幫助真正的專業人士更好地完成他們的工作。美國老年人的數量正在迅速增長，大多數人甚至隨著年齡的增長而希望住在家里。但現實是，老年人需要監督。他們有更大的跌落風險，他們需要藥物和護理——這是極其昂貴的。

CherryHome設備上的AI可以監測老年人是否進入了浴室，是否返回，他們是否摔倒了，或者他們的步態是否正常。為了保護病人的隱私，CherryHome將他們變成了一個虛擬的骨架，并向護理人員和家屬發送了這些異常的實時通知。而且，所有的視頻素材都是在設備上處理的——而不是像大多數家庭助理那樣發送到云端。CherryHome、TheraCare、家庭護理服務和TriCura（護理機構的技術生態系統）之間的試點合作伙伴已經到位。

根據Goncharov的觀點，這代表了人工智能的另一個不同點。人工智能領域的許多科學家正在研究一些基本問題——老年人護理只是其中之一。展望未來，Goncharov說，隨著機器學習可以用越來越少的數據完成，人工智能將得到進一步的推進。他說，目前對更廣泛的應用而言，最大的障礙在于教授機器所需的大量數據——這是CherryHome領先的另一種方式。CherryHome的專有AI框架基于一種新的“嵌套自動編碼”方法，在這種方法中，設備可以相互學習，無需人工監督，也不需要大型數據集。

總而言之，人工智能在醫療和政府等關鍵領域的成功應用，預示著這個流行詞還遠未成為時尚。傳言是真實的，人工智能才剛剛起步。