人工智能（A.I.）的一個令人印象深刻的特點是該技術能夠提供計算能力，在機器中創造認知。然而，今天人工智能的批評者開始擔心，許多人工智能項目是由中央控制的，因此產生了“狹窄的人工智能”。

不同于人類的認知，狹義人工智能不是有意識的，也不是受情感驅動的。更確切地說，狹隘的人工智能是在預先確定的范圍內運作，即使它看起來比這個要復雜得多。像谷歌的Siri和亞馬遜的Alexa這樣的虛擬助手展示了狹義的人工智能的例子。雖然這些基于人工智能的系統能夠與用戶進行交流并回答問題，但這些機器遠沒有人類那樣的智能。

據SingularityNET營銷副總裁Arif Khan說，由大型科技公司領導的中央控制的AI項目所導致的狹窄數據集的產生，可能會對人工智能的未來有害。

比方說Facebook想開發人工智能算法。Facebook的大數據集將永遠不會向競爭對手披露，因為將這些信息保密符合Facebook的最大利益。反過來，Facebook將永遠無法訪問競爭對手的數據集。此外，Facebook所建立的數據集將包含私人信息，很有可能被用來為自己謀取利益，從而推動股東價值增長。”Khan解釋道。然而，如果Facebook創造了一個旨在優化股東價值的AI，Facebook的AI算法將推動用戶行為朝著特定的方向發展，從而創造出一個由這些算法驅動的社會的清晰形象。例如，人類可能會共享假新聞，從而導致Facebook的算法進一步推動此類內容的擴散。如果你有數據集，算法傾向于通過點擊廣告來創造股東價值，那么將會創造的東西可能對社會的整體利益不利。“

例如，2016年，微軟推出了一個基于AI的名為“Tay”的機器人，作為“有爭議的理解”的實驗。微軟指出，與Tay聊天的用戶越多，這個機器人就變得越聰明，學會通過“隨意而有趣”的對話與人類交流。

不幸的是，當Twitter用戶開始在這個機器人上發布種族主義言論時，與Tay的對話就變得更糟了。作為一個由中央控制的人工智能項目，Tay開始向用戶重復這些情緒。這是狹隘算法對社會的影響的一個例子。

利用區塊鏈技術創建不同的數據集

與基于人工智能的項目不同，區塊鏈技術創建了分散的、透明的網絡，全世界任何人都可以訪問。雖然區塊鏈技術是像比特幣一樣支持加密貨幣的分類賬，但區塊鏈網絡現在正被應用于許多行業，以實現分散管理。例如，SinguarlityNET特別注重使用塊鏈技術來鼓勵更廣泛的數據和算法的分發，幫助確保人工智能的未來發展和“分散AI”的創建。

SingularityNET將區塊鏈和A.I 。結合起來，創建更智能，更分散的人工智能區塊鏈網絡，可以承載不同的數據集。通過在區塊鏈上創建API的API，它將允許人工智能代理之間的交互。因此，不同的算法可以建立在不同的數據集上，” Khan說，“把區塊鏈看作是一個橫跨所有不同文化、民族和地理位置的水平層。每個人都可以訪問這個水平層，并且可以與這個技術層交互，這允許人們上傳和使用非常不同的數據集。與中央控制的數據集不同，區塊鏈網絡上的數據集不受中央當局的防火墻或控制。”

Hanson Robotics公司正計劃利用SingularityNET來改進他們的類人機器人Sophia的智能。不像亞馬遜的Alexa，它只回答亞馬遜認可的問題，Sophia將能夠接觸到其他人工智能供應商的問題的答案。這是一個更加靈活的解決方案，因為Sophia將不受中央政府的控制。

Hanson Robotics公司的首席科學家Ben Goertzel說：“區塊鏈技術將使AI開發人員能夠輕松地（在許多情況下是有利可圖的）將他們的代碼提供給其他產品可以訪問的服務。對于像Sophia這樣的產品，它將增加第三方AI服務的范圍，可以實時訪問這些服務，以幫助回答問題和解釋情況。SingularityNET團隊也在創建一些獨一無二的強大的人工智能，比如OpenCog集成AGI系統，這將幫助像Sophia這樣的機器人以類人的方式了解世界。”

根據Goertzel的說法，隨著更多的AI服務被放置在區塊鏈網絡上，這些服務將開始彼此交互并增強彼此的智能。反過來，這將極大地提高世界上可利用的人工智能應用的廣度，以及人工智能的一般智能和創造性。

此外，開放的共享數據市場，如《海洋協議書》，將使任何人都有能力為任何類型的數據建立一個市場。數據的用戶將支付費用以使用加密貨幣訪問這些源。建立在《海洋議定書》基礎上的市場將允許所有參與者訪問數據，確保沒有任何中央參與者能夠控制或利用這些數據。這個項目的總目標是分散對數據的訪問，確保不會產生狹窄的數據集。

企業可以將他們的數據從成本中心轉移到利潤中心。他們還可以購買迄今為止還無法獲得的數據，與谷歌、亞馬遜和Facebook競爭。而且由于海洋協議網絡獎勵來源明確的數據，所以權力被推回數據源，而在許多情況下，數據源是個人的。“《海洋協議》的創始人布魯斯·龐告訴我。”數據具有巨大的價值，但沒有人分享它，因為每個人都害怕失去控制。通過創建一個分散的網絡，任何人都可以安全地共享數據，同時保持控制和隱私，一個新的數據經濟就會出現。“

分散數據依賴于我們

盡管區塊鏈和A.I.仍然處于萌芽階段，但Khan認為，采用分散的AI所面臨的真正挑戰是讓人們了解他們的數據目前是如何使用的。蘋果的CEO Tim Cook甚至在10月份就曾表示，人們不明白自己的數據是如何被“武器化”來對付他們的。

讓別人來決定如何銷售數據，以便為企業創造利潤，這表明，數據正在被用來對付我們。區塊鏈允許我們以加密的方式保護數據，并以我們認為合適的方式使用它。這也讓我們可以在不泄露個人信息的情況下，將個人數據貨幣化。為了對抗近視算法，并在未來創建不同的數據集，這一點很重要。