人工智能作為當(dāng)今科技界的最新潮流之一，一直以新的方式向各種行業(yè)擴(kuò)展。許多公司都在爭先恐后地實(shí)施人工智能，包括高頻交易、監(jiān)控社交媒體的存在、監(jiān)控安全和自動(dòng)駕駛汽車等。

私人公司也不是唯一一個(gè)追求人工智能的公司；在最近的新聞中，美國五角大樓宣布打算向人工智能投資20億美元。但是，在對(duì)人工智能新興世界的所有興趣中，阻礙行業(yè)創(chuàng)新的一個(gè)瓶頸是缺乏可負(fù)擔(dān)得起的計(jì)算能力。

人工智能對(duì)計(jì)算能力的需求

計(jì)算能力在人工智能中起著重要作用，對(duì)業(yè)界的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。2018年5月，OpenAI發(fā)布了對(duì)人工智能和計(jì)算能力的分析，并將3個(gè)因素列為人工智能推進(jìn)的主要驅(qū)動(dòng)因素：“算法創(chuàng)新、數(shù)據(jù)（可以是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)或交互環(huán)境），以及可用于培訓(xùn)的計(jì)算量。”

人工智能開發(fā)領(lǐng)域的計(jì)算能力近年來呈幾何數(shù)增長。OpenAI的分析顯示，自2012年以來，“計(jì)算能力”的使用量：“在AI最大規(guī)模訓(xùn)練中使用的計(jì)算量一直呈幾何級(jí)數(shù)增長，翻了3.5個(gè)月（相比之下，摩爾定律有18個(gè)月的翻倍期）。自2012年以來，這一指標(biāo)已經(jīng)增長了超過30萬倍（而18個(gè)月的翻倍期只能帶來12倍的增長）。計(jì)算方面的改進(jìn)是人工智能進(jìn)展的一個(gè)關(guān)鍵組成部分，因此，只要這種趨勢繼續(xù)下去，就值得為遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出當(dāng)今能力的系統(tǒng)的影響做準(zhǔn)備?！?/p>

由于人工智能行業(yè)的計(jì)算需求很大，所以只有在獲得足夠的處理人工智能的能力的情況下，才能繼續(xù)取得進(jìn)展。然而，訪問硬件來處理人工智能的開發(fā)并不是一項(xiàng)廉價(jià)的工作。

目前，新成立的公司和高科技行業(yè)的家喻戶曉的公司都在努力創(chuàng)建特定于人工智能的芯片，但測試、制造以及將這些芯片推向市場都需要時(shí)間，而購買新硬件的成本也很高，尤其是在構(gòu)建人工智能所需的大型基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)。

幸運(yùn)的是，科技行業(yè)的另一個(gè)主要趨勢是縮小人工智能發(fā)展與計(jì)算能力之間的差距：區(qū)塊鏈。

一種基于區(qū)塊鏈的解決方案

為了促進(jìn)新興人工智能技術(shù)的發(fā)展，一些人正在尋找另一種顛覆性的運(yùn)動(dòng)，即區(qū)塊鏈技術(shù)，來尋求解決方案。除了在金融科技領(lǐng)域的實(shí)現(xiàn)并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不可變的分類帳上之外，區(qū)塊鏈技術(shù)的基礎(chǔ)是分散的網(wǎng)絡(luò)。

現(xiàn)在，一些人正在研究這些分散的網(wǎng)絡(luò)，以便以比傳統(tǒng)的集中式系統(tǒng)更有效的方式向人工智能空間提供更多的計(jì)算能力?；趨^(qū)塊鏈的方法不是強(qiáng)迫公司投資于昂貴的硬件，而是尋求利用任何人都可以訪問的、分散的計(jì)算能力網(wǎng)絡(luò)來開發(fā)人工智能。

其中一個(gè)例子就是基于區(qū)塊鏈的創(chuàng)業(yè)公司Tatau，該公司正在為企業(yè)和開發(fā)者創(chuàng)建基礎(chǔ)設(shè)施，以與擁有閑置計(jì)算能力的各方建立聯(lián)系。Tatau正在構(gòu)建一個(gè)平臺(tái)，將雙方（用戶和提供者）連接起來，以提高人工智能開發(fā)的效率。

與傳統(tǒng)的集中式云計(jì)算方法不同，分散式網(wǎng)絡(luò)本身不具有相同的定價(jià)結(jié)構(gòu)。購買新硬件時(shí)，沒有初始投資，這就需要投資回報(bào)率，而且利潤率很低。相反，提供者注冊使用他們已經(jīng)擁有的空閑計(jì)算能力的硬件，并在它還沒有被使用的時(shí)候利用它。

通過一個(gè)分散的模型，用戶可以獲得一種更精簡的方法，而無需支付昂貴的管理費(fèi)用，并將價(jià)格保持在開發(fā)人員可以訪問的水平上。這種分散管理的做法也已經(jīng)擾亂了其他行業(yè)。

雖然優(yōu)步和Lyft等公司仍然集中在所有權(quán)上，但服務(wù)提供商是分散的，正因?yàn)槿绱?，普通的?yōu)步或Lyft的價(jià)格最終對(duì)消費(fèi)者來說更容易得到。當(dāng)連接雙方的服務(wù)不同時(shí)也是提供者時(shí)，當(dāng)連接兩方的服務(wù)不是同時(shí)提供服務(wù)的時(shí)候，我們已經(jīng)看到消費(fèi)者的價(jià)格不斷下降了。

類似地，查看內(nèi)容提供商，比如Alphabet的YouTube。盡管該平臺(tái)現(xiàn)在正在引入公司生產(chǎn)的內(nèi)容，但該平臺(tái)的基礎(chǔ)是用戶創(chuàng)建的內(nèi)容，而不需要該平臺(tái)的大量投資來創(chuàng)建這些內(nèi)容。相反，YouTube能夠?qū)Ｗ⒂趯㈦p方（創(chuàng)作者和觀眾）聯(lián)系在一起，因此，它能夠做到這一點(diǎn)，而不需要采用與傳統(tǒng)電視網(wǎng)絡(luò)相同的支付結(jié)構(gòu)。

在模擬此模型的計(jì)算空間中，Tatau也不是唯一的一個(gè)。其他基于區(qū)塊鏈的創(chuàng)業(yè)公司也在創(chuàng)建類似的網(wǎng)絡(luò)，以處理各種需要昂貴硬件的任務(wù)。新的創(chuàng)業(yè)公司如Render Token 和Leonardo Render正在為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造相似的分散生態(tài)系統(tǒng)，以獲得更多的渲染能力。

致人工智能及其它

科技界的許多進(jìn)步都來自于多個(gè)創(chuàng)新者和顛覆者的融合，從而使阻礙進(jìn)步的障礙更容易解決。

利用區(qū)塊鏈技術(shù)作為促進(jìn)分享經(jīng)濟(jì)的手段，為創(chuàng)新和進(jìn)步打開了新的大門，而這些以前對(duì)小企業(yè)和企業(yè)家來說是太沉重了。雖然人工智能仍處于早期階段，但區(qū)塊鏈對(duì)其擴(kuò)展和進(jìn)一步發(fā)展可能是至關(guān)重要的。