未來的工廠必定是智能化的，人工智能的火熱開始蔓延到制造產業，人工智能逐漸走進車間，勾勒傳統制造業嶄新未來。未來的智能工廠就在不遠的將來。

　　作為未來工廠的組成部分，傳統工業制造車間開始走向智能化。智能工廠通過獲取客戶需求、生產狀況、原材料、人員、設備、生產工藝、環境安全等信息，進行實時數據分析，從而實現自動決策和精確執行命令。

　　人工智能走進車間 勾勒傳統制造業嶄新未來

　　曾經有業內人士斷言：“工業不需要互聯網。”因為工業生產講究標準化和流程化，這似乎和互聯網的開放性是完全不同的兩種邏輯。發展至今，工業仍然像是一個封閉的獨立王國，從OT到IT到IoT，程序員們嘗試了各種工具去撬開它的大門。

　　近兩年，人工智能技術逐漸被應用到工業生產中，人工智能工廠也開始在全球范圍內擴散，并不斷改進成熟。從定義來看，智能工廠是將傳統制造工廠和信息技術（IT）結合，以提高生產效率的工廠。

　　今年的云棲大會上，阿里巴巴宣布阿里云的“ET工業大腦”成為唯一在工業領域落地的人工智能。顛覆一切的互聯網終于給制造業開出了新的藥方。可以說，在BAT和AMG中，阿里ET工業大腦是第一個下到車間里的人工智能。

　　在未來的智能工廠，每個生產環節清晰可見、高度透明：信息和生產組成了一個密切相關的網絡。整個車間悄然高效地運轉，智能機器不僅彼此協作，還與遍布全球的員工、顧客和客戶以及智能分析動態系統進行協作，它們分布在整條供應鏈的各個環節。

　　作為未來工廠的組成部分，傳統工業制造車間也開始走向智能化。通過網絡及軟件管理系統把數控自動化設備實現互聯互通，智能工廠可以獲取客戶需求、生產狀況、原材料、人員、設備、生產工藝、環境安全等信息，進行實時數據分析，從而實現自動決策和精確執行命令。

???????? 具體來說，人工智能走進車間帶來以下四大優勢：

　　一是高效靈活的生產模式。實施智能制造推動從生產方式到管控模式的變革，使實現優化工藝流程，降低生產成本，促進勞動效率和生產效益的提升。

　　二是產業鏈有效協作與整合。推廣智能制造技術在裝備制造行業的應用，推動產業鏈在研發、設計、生產、制造等環節的無縫合作，為進一步提高產業鏈協作效率打下基礎。

　　三是新型生產服務型制造。實施智能制造促進從生產型組織向服務型組織的轉變，通過運用物聯網、大數據、云計算等智能制造關鍵技術，不斷催生遠程運維、智能云服務等新的商業模式和服務形態，全面提升創新能力和服務能力。

　　四是協同開發和云制造。實現信息共享，整合間優勢資源，在各產業鏈環節實施協同創新，推動制造資源和制造能力的優化配置，以提高勞動生產率、提升產品質量。

　　智能車間努力實現的同時，對智能工廠也開始穩步前進，對智能制造同樣開始奠定基礎。在數字制造時代，物理世界與數字世界之間的界線已然被拆除，用機器人等智能科技取代傳統人力已是大勢所趨，人工智能化的車間將是未來中國乃至世界10年內的潮流，并為制造業勾勒了一個嶄新的未來。