在智能制造浪潮之下，制造流程日新月異，其中檢測流程是把關零組件組裝無誤，以及產品運行安全無虞的關鍵。

根據報導，產業(yè)專家指出，面對轉型智能工廠的高需求，制造商應盡快提升自身檢測能力，其中在線實時量測、非接觸式量測以及工業(yè)機器人等技術皆有助強化制造商的檢測能力。

在生產制造過程中，需要比肉眼更精細的檢測技術。對于制造商而言，準確性、可靠性、成本、速度以及測量過程都是考量的要素。檢測方式也會依據不同產業(yè)需求而異。如大量生產的汽車零件采取抽檢，從每一批成品中挑選一些零件做檢測。而要求高度精準的航天零件則需要100%的檢測。

歐特克(Autodesk)制造產品經理Phil Hewitt表示，隨著工業(yè)4.0時代來臨，智能制造技術崛起，增加了檢測流程的復雜度。盡管如此，檢測對于智能工廠的未來發(fā)展是不可或缺的流程。

根據企業(yè)咨詢機構Accenture所做的最新調查顯示，在智能工廠解決方案的帶動下，至2030年工業(yè)4.0將為全球經濟增加多達14.2兆美元的產值。制造商要如何在此智能制造浪潮下強化自身的檢測能力便成為刻不容緩的課題。

Hewitt進一步說明，更智能、更迅速的量測技術是未來工廠重要的發(fā)展基礎。未來配備工業(yè)機器人與自動物料處理系統(tǒng)的工廠，將仰賴以實時驗證反饋為基礎的自動控制系統(tǒng)。不過，互聯(lián)性需要更高的能見度以及更多的資料流(data flow)，因此互通性變得不可或缺。為此，制造商需要調整檢測流程以克服實際障礙，并縮小不同價值鏈階段的量測信息差距，以實現客制化、數碼與自動化生產。

Hewitt便指出，在工業(yè)4.0的浪潮下，在線實時量測、非接觸式量測以及機器人等三大技術將有助于提升智能量測成效。

首先，相較于傳統(tǒng)檢測方式，在線實時量測具有許多優(yōu)點。在數碼時代，決策速度至關重要，要將零件運送至檢測部門需要額外的運輸與安裝設定。為了避免延誤，Hewitt建議，制造商可采用在線實時量測，節(jié)省時間以及精簡檢測流程。在線實時測量零件也有助減少報廢與重工(rework)，且能盡速發(fā)現問題，更有助將重工的影響降至最低。

其次，非接觸式量測技術也有助提升智能量測效率。非接觸式雷射掃描儀與光學系統(tǒng)不僅能以高分辨率掃描零件，也能遠距測量裝置。不過，非接觸式量測也有其局限，包含視線限制以及需要精準的定位方能測量裝置孔洞與邊緣等細節(jié)部分。英國赫德菲斯大學(University of Huddersfield)量測中心便對此進行研究，希望提升非接觸式量測技術的高動態(tài)范圍測量能力，以期有效地遠距測量工件，同時維持高準確度。

最后，將機器人引進工廠具有準確、可靠以及維持一貫作業(yè)等優(yōu)點。雖然機器人技術設計目的并非要用于測量零件，但卻可應用于優(yōu)化檢測流程，特別是在大量生產時，可藉由3D測量與量測軟件將檢測效率提升至最高。

Hewitt表示，更精確的量測技術有助于減少停機時間，并加速生產，同時也能滿足互聯(lián)工廠的需求。他指出，預期未來1年將有更智能、更平價的測量工具上市，因此建議制造商可把握時機強化并更新檢測流程。