物理與數(shù)字世界間的界限，正隨著技術(shù)的發(fā)展?jié)u漸消除。

在人工智能、大數(shù)據(jù)、云、感知技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列前沿技術(shù)不斷發(fā)展并深入融合到各個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的當(dāng)下，物聯(lián)網(wǎng)的革命也在產(chǎn)業(yè)界各個(gè)角落爆發(fā)。

有時(shí)候，引發(fā)大規(guī)模革新的事物或創(chuàng)意，未必是繁雜或高不可攀的。有時(shí)候，改變世界的力量往往是簡(jiǎn)單而且“便宜”的。比如電力，之所以能夠改變世界，是因?yàn)樵谶^去的兩個(gè)世紀(jì)里，照明成本下降了約400倍。比如紙張的發(fā)明，盡管古騰堡印刷機(jī)從根本上降低了寫作的成本，但如果一種書寫表面的價(jià)格沒有隨之下降，那么改變的力量就很有限。
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如今，到了萬物智能互聯(lián)時(shí)代，相對(duì)應(yīng)的簡(jiǎn)單技術(shù)和力量是什么？——感知、數(shù)據(jù)、互聯(lián)。

從一個(gè)個(gè)感知節(jié)點(diǎn)開始，遍布于與各個(gè)角落的各類傳感器（手機(jī)里、汽車?yán)铩?a target="_blank">智能家居、公共場(chǎng)所、工廠生產(chǎn)線……）無時(shí)無刻收集著巨量的數(shù)據(jù)，工業(yè)的智慧力由此萌發(fā)。驅(qū)動(dòng)社會(huì)前進(jìn)的能量不再是以電力和石油為基礎(chǔ)，而是以數(shù)據(jù)來支撐。

正如研華執(zhí)行董事何春盛所指出的，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行取舍與擷取，決定了智慧化發(fā)展的程度。

過去的生產(chǎn)制造到自動(dòng)化階段，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)口令，一個(gè)動(dòng)作。但是當(dāng)數(shù)據(jù)與人工智能、深度學(xué)習(xí)等各類算法相結(jié)合，生產(chǎn)制造流程中的每個(gè)口令與動(dòng)作，透過運(yùn)算分析，會(huì)得到更具效率的操作方式，甚至協(xié)助調(diào)整今后的生產(chǎn)流程，讓生產(chǎn)制造邁向智能化。

以“智能地球的推手”為愿景的研華，近年來在物聯(lián)網(wǎng)智能系統(tǒng)及嵌入式平臺(tái)產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐中，積累了大量的行業(yè)創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)和可實(shí)踐方案。

在其最新推出的2018年《物聯(lián)網(wǎng)?智慧城市創(chuàng)新案例精選集》（下稱“《案例集》”）中，研華和合作伙伴們希望通過一個(gè)個(gè)具體的案例，展示切實(shí)可行的改變產(chǎn)業(yè)、改變世界的智慧力量，啟發(fā)產(chǎn)業(yè)智慧。

今年的案例集從產(chǎn)業(yè)生態(tài)模式、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用以及以研華昆山制造基地的智能工廠實(shí)踐案例三部展開，覆蓋了制造、水處理、零售、物流、醫(yī)療等領(lǐng)域，從不同的產(chǎn)業(yè)視角，展示從全貌到細(xì)部不同層次的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)。

而即便是在如此廣泛的應(yīng)用范圍內(nèi)，我們還是能從中發(fā)現(xiàn)一些共性：通過不同的連接裝置，讓各種場(chǎng)景中的物努力建立連接，在邊緣或云端進(jìn)行處理控制，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析做出管理決策。事實(shí)上，我們正站在歷史新階段的關(guān)口——數(shù)據(jù)洪流、信息快速交換將把我們帶入到第四次工業(yè)革命中。在未來的世界里，機(jī)器不僅僅是生產(chǎn)商品的工具，它們必須有智慧能思考，甚至?xí)罢f話”，能與周邊的人和物“交流”。

“工業(yè)”和“互聯(lián)網(wǎng)”這兩種思維的碰撞和結(jié)合，正產(chǎn)生不可思議的新力量，也預(yù)示著新生態(tài)時(shí)期的到來。

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新亮點(diǎn)：產(chǎn)業(yè)新模式之共創(chuàng)篇

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，需要面對(duì)的一大挑戰(zhàn)是如何突破傳統(tǒng)商業(yè)模式的壁壘，把跨越行業(yè)價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的知識(shí)、技術(shù)和服務(wù)有機(jī)的整合起來?！肮矂?chuàng)”是研華提供的答案，作為物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案的提供商，研華與來自傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)（如傳統(tǒng)制造業(yè)、環(huán)保、零售、醫(yī)療等領(lǐng)域）的企業(yè)組成共創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，并邀請(qǐng)第三方高科技人才加入。通過與共創(chuàng)伙伴協(xié)同配合，縱向打通數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)傳輸、云平臺(tái)等各個(gè)層級(jí)，形成垂直領(lǐng)域的集成解決方案。這種“共創(chuàng)”合作，將是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中最具價(jià)值的部分。

在今年《案例集》的共創(chuàng)篇中，研華選取了水務(wù)處理、便利店、動(dòng)力電池企業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)等多個(gè)行業(yè)的共創(chuàng)實(shí)踐案例，多方面展示研華在物聯(lián)網(wǎng)各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域（例如智慧工廠、智慧能源、智能零售等），通過“共創(chuàng)”模式，成立共創(chuàng)項(xiàng)目、組建共創(chuàng)團(tuán)隊(duì)、培育共創(chuàng)實(shí)體；由研華提供云平臺(tái)和技術(shù)支持，由共創(chuàng)伙伴提供應(yīng)用場(chǎng)景和需求，形成基于研華云平臺(tái)技術(shù)（如WISEPaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)）、面向特定行業(yè)需求的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)定制化方案，并打造各個(gè)細(xì)分行業(yè)的智能化產(chǎn)品。

當(dāng)水處理遇到數(shù)字化，智慧水務(wù)要如何開啟？開一家真正了解客戶的便利店，哪些軟硬件科技手段是標(biāo)配？像富士康這樣的大型制造企業(yè)如何運(yùn)用數(shù)字化力量發(fā)力能管，實(shí)現(xiàn)10%-30%的年均節(jié)能份額？制鞋廠這樣的傳統(tǒng)制造企業(yè)要如何打造多樣化的智能柔性生產(chǎn)？

從簡(jiǎn)單切實(shí)入手的idea，一些思維模式和商業(yè)模式上的簡(jiǎn)單改變，帶來的改變能量是無限的。

新應(yīng)用：開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2017年10月，工信部發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》，清晰定義了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的概念：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體。

非常巧合的是，就在這之前的兩個(gè)月，研華也推出了WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)。其中的理念與白皮書的指導(dǎo)思想非常一致，研華WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)充分遵循共享經(jīng)濟(jì)的理念，無論是對(duì)上方的工業(yè)應(yīng)用提供廠商，還是下端的公有云服務(wù)廠商，都保持開放的態(tài)度。研華專注在工業(yè)領(lǐng)域關(guān)于邊緣計(jì)算能力、人工智能技術(shù)的開發(fā)復(fù)用上，將其以可靠和低成本的方式帶到工業(yè)世界。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，某種意義上來說，就是共享經(jīng)濟(jì)在工業(yè)領(lǐng)域的落地形態(tài)表現(xiàn)。它的出現(xiàn)，將是產(chǎn)業(yè)快速變革的力量。這股力量正在不斷蓄積，并終將孕育出更多的“新物種”。

比如，它可以讓鋼鐵制造輕松上“云”；可以讓物流分揀實(shí)現(xiàn)1小時(shí)2萬件的精準(zhǔn)“快手”；可以讓醫(yī)院病房全面智能化；可以突破零售售賣的時(shí)空限制；可以讓全球最大的試車場(chǎng)從龐大躍遷到精致；可以打造滴水不漏的食安管控網(wǎng)……

實(shí)踐篇：智能工廠養(yǎng)成記

研華這次以昆山制造基地的工廠為例，在“智能制造實(shí)踐篇”中，全方位展示了“一座智能工廠是如何養(yǎng)成的”。從細(xì)節(jié)和實(shí)踐入手，通過一個(gè)個(gè)生產(chǎn)線上的智能化應(yīng)用方案的具體案例，給行業(yè)展示了研華在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能工廠上的落地樣本，提供具體且可復(fù)制的參考借鑒。

在這個(gè)數(shù)字化的快速轉(zhuǎn)型期，全行業(yè)都站在智能制造的“十字路口”。當(dāng)代傳統(tǒng)制造業(yè)和工廠亟待重構(gòu)，“智能工廠”成為工業(yè)轉(zhuǎn)型的重要助力。

在制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的浪潮下，對(duì)工廠數(shù)據(jù)流、信息流的實(shí)時(shí)采集、分析，從而輔助快速響應(yīng)、決策的需求越來越明顯，這需要信息化、數(shù)字化、智能化技術(shù)在工業(yè)中的深入融合。需要明確的是，智能制造不只是簡(jiǎn)單的“機(jī)器換人”。很多看不見的東西往往是生產(chǎn)成本和效率控制的盲點(diǎn)。比如產(chǎn)線中設(shè)備機(jī)臺(tái)的運(yùn)作狀況是否良好？有無出現(xiàn)個(gè)別機(jī)臺(tái)空閑？是否有異常故障發(fā)生？生產(chǎn)排程是否合理科學(xué)？產(chǎn)線平衡度如何？各個(gè)節(jié)點(diǎn)的物料準(zhǔn)備以及物料進(jìn)出倉(cāng)庫(kù)的情況，甚至于每個(gè)工位上工人的生產(chǎn)效率、工作狀態(tài)等等。這些四散在工廠各處的數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)的工廠管理中往往難以整合利用，很多數(shù)據(jù)往往被遺漏忽略。

傳統(tǒng)工廠的很多管理與運(yùn)營(yíng)上的瓶頸與痛點(diǎn)亟待解決。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工廠生產(chǎn)智能進(jìn)階，成為一種有效的方向。前提是，要讓隱藏在生產(chǎn)制造各個(gè)層面的數(shù)據(jù)被“看見”。

而“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”也正是研華昆山制造基地向智能工廠進(jìn)化的核心推動(dòng)力。以設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及可視化作為起點(diǎn)，透過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讓工廠變“透明”，從而持續(xù)優(yōu)化各階段生產(chǎn)流程，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)效率提升，研華的智能工廠進(jìn)化之路由此開始。