虛擬儀器技術的核心思想是利用計算機的硬/軟件資源，使本來需要硬件實現的技術軟件化(即虛擬化)，以便最大限度地降低系統成本，增強系統的功能與靈活性。基于軟件在VI系統中的重要作用，美國NI公司提出了“軟件就是儀器”的口號。

　　2.1程序前面板設計

　　前面板相當于真實儀器可操作的面板，可以通過操作此面板來完成需要的任務，此前面板包括：開始運行按鈕，數字I/O線控制按鈕，通道選擇，輸入采集次數控制量，顯示均值和圖形顯示幾個控件。

　　2.2程序框圖設計

　　在LabVIEW中，程序框圖相當于真實儀器內部的器件和連線，這才是軟件編程中的靈魂。這部分主要包括信號獲取模塊，I/O控制模塊，信號分析模塊，數據獲取模塊和數據顯示模塊。本系統掃描了40個已知粗蛋白含量的整粒小麥樣品，得到40個光譜圖數據，然后用36個樣品(4個被剔除)的光譜數據對整理小麥粗蛋白含量進行建模和預測，其中26個作為校準集，用于建立小麥粗蛋白含量與光譜數據之間的校準模型;10個作為預測集，用于檢驗模型的預測能力。校準集樣品的建模模型為： C=4.77-60.24A890+122.17A910-40.63A940+83.83A1020-89.66A1050其中，C為整粒小麥樣品粗蛋白的含量，A890，A910，A940，A1020，A1050為對應波長點的吸光度。

　　根據此關系模型，將掃描到的光譜圖中對應波長的吸光度值代入，即可得到某一整粒小麥粗蛋白含量值。其中校準集中預測值與化學值的相關系數為R=0.845，標準差為SEC=0.84。預測集中預測值與化學值的相關系數為R=0.834，標準差為SEP=0.93。

　　由于建模樣品量少以及儀器本身掃描光譜也存在一定的誤差，其預測結果與真實化學值之間存在一定偏差，由上面的圖可以看出，盡管如此，在精度要求不很精密的場合(如現場測量、快速檢測等)，已經可以用于對整粒小麥粗蛋白含量進行快速無損檢測了。

　　此系統利用計算機豐富的軟件資源，實現了部分硬件的軟件化，節省了物質資源，其硬件和軟件都采用標準化、模塊化和系統化的設計原則，系統性能穩定，調試、擴展和維護方便，人機界面友好，增加了系統的靈活性，能直接實時地對測試數據進行分析和處理。同時將本軟件程序打包成可執行程序，可在沒有安裝LabVIEW軟件的電腦上運行，使其不依賴于編程軟件來執行，增加了它的適用范圍和靈活性。