我問(wèn)楊帆，從微軟到商湯，做安防幾年來(lái)，最大的收獲是什么？

他說(shuō)，是對(duì)于這個(gè)行業(yè)看法的轉(zhuǎn)變，是真正意識(shí)到自己在做一件偉大的事兒。

態(tài)度轉(zhuǎn)變的原點(diǎn)在于一條微信信息，大概內(nèi)容是一位民警發(fā)布了一條視頻朋友圈，商湯的AI安防產(chǎn)品幫助他們找到了一位失蹤老人，一家人抱在一起痛哭流涕。

“我真的連續(xù)看了好幾遍，而后欣慰又有些小自豪地笑了?！?/p>

用他的話(huà)說(shuō)，沒(méi)人會(huì)注意到自己之外的任何大小事，一切好像自然的發(fā)生了，但當(dāng)這些事發(fā)生在自己身上時(shí)，就能體會(huì)個(gè)中痛楚。

人們所知道的安防，更多的是抓逃、是防恐；當(dāng)我們目睹一個(gè)個(gè)孩子、老人因?yàn)閬G失，失去父母、子女，最終家庭崩散而無(wú)計(jì)可施時(shí)，安防的角色興許就可以得到一次善意的轉(zhuǎn)換。

商湯安防邏輯

畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系的楊帆，是位學(xué)術(shù)與工程能力兼具的全才。

他碩士畢業(yè)后直接入職微軟亞洲研究院，負(fù)責(zé)AI、AR等圖形學(xué)相關(guān)技術(shù)的工程落地，一干便是八年；后來(lái)，其與湯曉鷗教授等人一道，創(chuàng)立了商湯科技。

身為聯(lián)合創(chuàng)始人，楊帆的主要職責(zé)是幫助商湯打造完整的工程技術(shù)體系，讓頂尖的技術(shù)變成可靠的產(chǎn)品，并創(chuàng)造足夠大的價(jià)值。

提起商湯，CV從業(yè)者們應(yīng)該都不會(huì)陌生，作為目前市場(chǎng)上規(guī)模最大、估值最高的AI獨(dú)角獸，它依靠大量專(zhuān)業(yè)人才，短短四年時(shí)間便推動(dòng)眾多原創(chuàng)AI技術(shù)在安防等行業(yè)落地開(kāi)花。

與大多競(jìng)逐者稍顯不同的是，商湯在安防市場(chǎng)正在走一條小眾且難行的路：在行業(yè)大部分玩家往‘前’走，做邊緣的背景下，商湯卻集中兵力大舉向‘后’，做城市級(jí)視覺(jué)中樞平臺(tái)。

隨著各行各業(yè)的計(jì)算業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜，對(duì)速度的要求越來(lái)越高，云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。但云計(jì)算的使用，要求將計(jì)算所需數(shù)據(jù)全部通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送至數(shù)據(jù)中心。

這種方式不僅會(huì)消耗大量的網(wǎng)絡(luò)資源，傳輸過(guò)程也會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間，高延遲、高能耗、網(wǎng)絡(luò)擁塞、低可靠性等問(wèn)題便會(huì)出現(xiàn)。

然而市場(chǎng)上多數(shù)AI解決方案均把智能分析放在云端，這時(shí)引入新的計(jì)算方式迫在眉睫。由此，行業(yè)人士普遍認(rèn)為，將人工智能算力注入到邊緣將是大勢(shì)所趨。

邊緣計(jì)算包含了邊緣節(jié)點(diǎn)和邊緣域功能，通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源，在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)處理、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)可靠性同時(shí)，分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點(diǎn)帶來(lái)的并發(fā)壓力。

就此邏輯解釋?zhuān)瑮罘紫瓤隙诉吘売?jì)算帶來(lái)的實(shí)際價(jià)值，并表示商湯也會(huì)投入小部分精力部署前端；同時(shí)他也解釋了商湯安防為何要“別具一格”積極向‘后’進(jìn)軍。

首先是基因。

在楊帆的認(rèn)知里，基因是一個(gè)動(dòng)物、一家公司、一個(gè)國(guó)家甚至一個(gè)星球的靈魂；雄獅的基因善于陸地奔跑，它跑得再快不可下水捕魚(yú)；虎鯊的基因善于水下追逐，它游得再猛也不可上岸獵食。

同理，商湯的基因在于平臺(tái)，它成立之初的定位就是做一家AI平臺(tái)公司，要讓AI成為一個(gè)可以長(zhǎng)期保有價(jià)值的技術(shù)，而不是轉(zhuǎn)瞬即逝的風(fēng)口。

此前，行業(yè)內(nèi)秘而不宣地將一眾CV公司大致分為兩類(lèi)：一類(lèi)做 “重”，一步一步由點(diǎn)及面，做軟硬一體化，如此易于活下去，但擴(kuò)展速度有限；一類(lèi)做“輕”，自上而下先面后點(diǎn)，聚焦視頻中樞平臺(tái)，如此利于擴(kuò)大規(guī)模，但變現(xiàn)周期較長(zhǎng)。

“今天的AI安防賽道，每一家公司的戰(zhàn)略打法都不盡相同，但大家的模式都是‘重模式’，只是“重”的方向不同罷了。”楊帆反駁道。

有些公司從端到邊到云，通過(guò)軟硬一體化戰(zhàn)略提供行業(yè)整體解決方案，‘重’在供應(yīng)鏈，后期會(huì)慢慢朝著一家技術(shù)型生產(chǎn)企業(yè)方向行進(jìn)；商湯的‘重’，在于云中心，基于頂層設(shè)計(jì)做服務(wù)。

“未來(lái)商湯的產(chǎn)品形態(tài)滿(mǎn)足行業(yè)的商業(yè)模式及市場(chǎng)規(guī)律的同時(shí)，也會(huì)給自身留有一定的戰(zhàn)略空間，但核心價(jià)值一定不會(huì)變，那就是軟件價(jià)值。”

他始終認(rèn)為，企業(yè)發(fā)展壯大后，在面對(duì)產(chǎn)業(yè)蛋糕誘惑時(shí)，需根據(jù)基因優(yōu)勢(shì)，守住定位所在，不然雄獅會(huì)溺亡，虎鯊也會(huì)衰竭。

其次是行業(yè)。

在采訪(fǎng)過(guò)程中，楊帆不止一次提到了AI安防工作的五大過(guò)程：采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析、反饋。

在AI尚未融入安防市場(chǎng)之前，這個(gè)行業(yè)的采集、傳輸、存儲(chǔ)過(guò)程已經(jīng)進(jìn)化得足夠優(yōu)秀。包括各種高清攝像頭的不斷迭代，4G的全面普及，云計(jì)算、數(shù)據(jù)湖的全方位部署等等。

這些技術(shù)的演進(jìn)與應(yīng)用使得前面三大過(guò)程已經(jīng)形成產(chǎn)品方案，從而也帶動(dòng)了行業(yè)的飛速進(jìn)步，并在短短十幾年時(shí)間內(nèi)便讓中國(guó)安防屹立世界之巔。

“可惜的是，“分析”、“反饋”這兩大環(huán)節(jié)卻未能在過(guò)去十多年中得到實(shí)質(zhì)性發(fā)展，導(dǎo)致這一領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)信息化沒(méi)有真正完成閉環(huán)價(jià)值的提供?！?/p>

分析是對(duì)于前端IPC采集的數(shù)據(jù)真正具備自動(dòng)化價(jià)值提煉的能力；反饋是指擁有基礎(chǔ)提煉能力之后，再結(jié)合用戶(hù)需求，形成應(yīng)用生態(tài)，能夠真正給客戶(hù)帶來(lái)價(jià)值。

楊帆篤信，對(duì)于后面兩個(gè)環(huán)節(jié)的補(bǔ)強(qiáng)便是商湯發(fā)力安防的機(jī)會(huì)點(diǎn)所在，商湯也會(huì)竭盡全力對(duì)一個(gè)成熟行業(yè)的不成熟環(huán)節(jié)進(jìn)行商業(yè)化重構(gòu)。

最后是大勢(shì)。

商湯志不在安防樣板區(qū)域，志在城市級(jí)視頻分析管理中心。

中國(guó)城市化進(jìn)程加速已成現(xiàn)實(shí)，未來(lái)會(huì)出現(xiàn)以珠三角、長(zhǎng)三角、京津冀為代表的巨型城市網(wǎng)絡(luò)，而隨之出現(xiàn)的便是對(duì)于超大規(guī)模城市視頻分析管理及綜合治理的實(shí)際需求。

對(duì)于所有從業(yè)者來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)全新的課題及難題。

以一個(gè)城市級(jí)項(xiàng)目為例，將1萬(wàn)路攝像頭（保守估計(jì)）連接在一起，每路攝像頭每天抓拍量3000張（保守估計(jì)），每天系統(tǒng)需要處理3000萬(wàn)張人臉，如果后期需要存儲(chǔ)100天，也就是30億張人臉。

此背景下，如果用戶(hù)想做一人一檔，這對(duì)于技術(shù)的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是一個(gè)幾千人的門(mén)禁可以比較的。

“團(tuán)隊(duì)人才的上限就是一家公司業(yè)務(wù)能力的上限，目前商湯是全行業(yè)內(nèi)唯一一家能夠做到兩萬(wàn)路且已經(jīng)落地應(yīng)用的廠商?！?/p>

楊帆告訴小編，做城市級(jí)基于數(shù)萬(wàn)路的視頻分析系統(tǒng)的難度之高不可想象，它的出世并非一朝一夕之功，需要AI領(lǐng)域眾多頂尖人才的持續(xù)努力，并針對(duì)算法做大量?jī)?yōu)化、平衡才可以做到。

“基于商湯已經(jīng)建立的系統(tǒng)性產(chǎn)學(xué)研體系，眼下，相同的搜索條件下，商湯算法的實(shí)現(xiàn)對(duì)于算力的要求只需頂尖友商最好產(chǎn)品的1/10?！?/p>

商湯安防之道

分析完市場(chǎng)切實(shí)所需及商湯戰(zhàn)略打法之后，接下來(lái)需要談?wù)勆虦珵榘卜朗袌?chǎng)帶來(lái)了哪些實(shí)際能力與產(chǎn)品。

從算法層面出發(fā)，眼下他們有兩大技術(shù)突破值得一談：一是算法增量訓(xùn)練系統(tǒng)；二是長(zhǎng)尾算法。

算法增量訓(xùn)練系統(tǒng)的過(guò)人之處在于其可以不斷進(jìn)行自我訓(xùn)練學(xué)習(xí)。隨著用戶(hù)數(shù)據(jù)的不斷積累，該系統(tǒng)能夠針對(duì)海量數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)，從而為用戶(hù)反饋更好結(jié)果。

換句話(huà)說(shuō)，未來(lái)該系統(tǒng)部分功能的實(shí)現(xiàn)或夯實(shí)，不需要傳統(tǒng)式地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注、喂養(yǎng)，算法能夠智能地自我學(xué)習(xí)、自我成長(zhǎng)，反哺自身再利用，形成閉環(huán)。

至于長(zhǎng)尾算法，它的強(qiáng)項(xiàng)在于能夠?qū)⑺惴óa(chǎn)生過(guò)程工具化、標(biāo)準(zhǔn)化，以此降低單一算法的產(chǎn)生成本。

通常，一個(gè)城市級(jí)項(xiàng)目中會(huì)包含千奇百怪的若干場(chǎng)景，有些場(chǎng)景會(huì)比較小眾且多元，比如檢測(cè)路邊井蓋是否合攏、垃圾桶是否損壞等等。

以往，針對(duì)這些各式各樣的小微需求，用戶(hù)會(huì)尋找一些專(zhuān)門(mén)的算法公司去解決這些問(wèn)題，費(fèi)時(shí)費(fèi)力費(fèi)錢(qián)且效果不佳。

而通過(guò)長(zhǎng)尾算法加持的商湯AI系統(tǒng)，在著力解決“人”、“車(chē)”的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)還能夠快速、標(biāo)準(zhǔn)化地生產(chǎn)一套新算法。

也就是說(shuō)，商湯提供給用戶(hù)的系統(tǒng)中已經(jīng)包含了幾十種算法，而且后期還能夠根據(jù)用戶(hù)所需自動(dòng)生成、迭代各種算法，從而幫助用戶(hù)快速、有效、降本地解決各類(lèi)問(wèn)題。

“未來(lái)AI賽道的比拼，一定不是單一算法技術(shù)能力的競(jìng)逐，而是技術(shù)創(chuàng)新體系能力的比較?！睏罘f(shuō)道。

值得一提的是，在頂尖人才及眾多原創(chuàng)技術(shù)的助力下，今天的商湯安防已經(jīng)碩果累累。

眼下，商湯的安防業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋了全國(guó)30多個(gè)省，參與了總計(jì)超過(guò)十萬(wàn)路大規(guī)模的城市級(jí)視頻分析系統(tǒng)的建設(shè)。

另外，就產(chǎn)品層面而言，商湯的AI安防產(chǎn)品矩陣也已成型。包括2018年全新發(fā)布的SenseFoundry方舟城市級(jí)視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)、已經(jīng)投入實(shí)戰(zhàn)的SenseFace人臉布控實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)等等。

以SenseFoundry方舟城市級(jí)視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)為例，它主要應(yīng)用于超大規(guī)?；到y(tǒng)下、城市級(jí)公共安全（平安城市、雪亮工程、智慧城市、城市大腦等）與保障領(lǐng)域。

它具備超大容量、超高性能、高可用性、高開(kāi)放度以及自我衍進(jìn)五大特點(diǎn)，可以支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)萬(wàn)路及以上監(jiān)控視頻實(shí)時(shí)黑名單布控與軌跡還原，支持十億級(jí)靜態(tài)人臉大庫(kù)檢索，千億級(jí)別全量人像熱數(shù)據(jù)任意時(shí)空秒級(jí)檢索。

至于前端，商湯近日也發(fā)布了包括SenseDLC嵌入式人像識(shí)別SDK。

楊帆說(shuō)，通過(guò)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，較多區(qū)域由于攝像頭數(shù)量和布置等問(wèn)題較難有效做到清晰的人臉抓拍，且單一的人臉識(shí)別會(huì)遇到諸多干擾，比如發(fā)型、胖瘦、年紀(jì)、表情等變化及口罩、眼鏡、圍巾等遮擋都會(huì)影響人臉識(shí)別準(zhǔn)確率。

為了解決這些行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題，商湯科技推出SenseDLC嵌入式人像識(shí)別SDK軟件，可以同時(shí)檢測(cè)出視頻中的人臉和人體，并自動(dòng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配。

它可賦能安防攝像機(jī)、NVR、人臉門(mén)禁等產(chǎn)品，能夠獲取比單獨(dú)人臉識(shí)別算法更多樣的抓拍識(shí)別結(jié)果及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)可以更加完整描繪出嫌疑人移動(dòng)軌跡，為建設(shè)和諧社會(huì)提供一張安全、可靠的智能防護(hù)網(wǎng)。

商湯安防價(jià)值

不難發(fā)現(xiàn)，商湯在安防市場(chǎng)耕耘始終遵循一個(gè)邏輯：技術(shù)立身、服務(wù)立命。

受訪(fǎng)的短短兩個(gè)小時(shí)間里，楊帆不止十次提到了原創(chuàng)技術(shù)的重要性。

與此同時(shí)，過(guò)去一段時(shí)間，行業(yè)內(nèi)一直有一種相悖的聲音暢行：技術(shù)“點(diǎn)到為止”論。他們認(rèn)為，基于安防行業(yè)自身天然的高試錯(cuò)率，小數(shù)點(diǎn)后的算法精度數(shù)量級(jí)提升對(duì)于項(xiàng)目的最終歸屬?zèng)]有大的改變。

這些觀點(diǎn)的出現(xiàn)對(duì)于在原創(chuàng)技術(shù)上“錙銖必較”的商湯來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一大否定。

“原創(chuàng)技術(shù)是條“不歸路”，從0到1容易，但技術(shù)的發(fā)展永遠(yuǎn)是正向無(wú)限的，”楊帆顯然毫不贊同上述說(shuō)法。

他認(rèn)為，AI在動(dòng)態(tài)人臉上的識(shí)別應(yīng)用尚有很大進(jìn)步空間，至于整個(gè)智慧城市，一切才剛剛開(kāi)始。

隨著場(chǎng)景的逐步多元，其對(duì)算法精度要求之高、算法廣度要求之多勢(shì)必讓人咂舌，基于背景知識(shí)的圖像內(nèi)容描述，挑戰(zhàn)都非常巨大。

安防行業(yè)未來(lái)的比拼，一定是核心技術(shù)的比拼，誰(shuí)能滿(mǎn)足更多場(chǎng)景的實(shí)際需求，誰(shuí)就能在這場(chǎng)競(jìng)逐中走到最后。如果此時(shí)只是準(zhǔn)備現(xiàn)有場(chǎng)景且剛剛達(dá)標(biāo)的技術(shù)儲(chǔ)備，未來(lái)在這個(gè)市場(chǎng)比拼中會(huì)比較被動(dòng)。

與此同時(shí)，楊帆還通過(guò)雷鋒網(wǎng)分享了他對(duì)于AI技術(shù)型公司如何在安防行業(yè)更好走下去的三點(diǎn)看法。

一要更好理解行業(yè)本身的運(yùn)作模式。對(duì)于技術(shù)型公司而言，不可只往技術(shù)端走，不往客戶(hù)端走。

這一點(diǎn)看似老生常談，但實(shí)際能夠貫徹執(zhí)行的公司少之又少，每一個(gè)行業(yè)都有其自身運(yùn)行法則及內(nèi)在規(guī)律，如何更好理解用戶(hù)需求才是重中之重。

二是技術(shù)才是為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)革新的絕佳武器。如果只往客戶(hù)端走，或者輕視了技術(shù)端，那么后期被對(duì)手追上、趕超只是時(shí)間問(wèn)題，如此這家技術(shù)型公司也就沒(méi)有了存在的價(jià)值和必要。

而這就考驗(yàn)一家公司的產(chǎn)品化能力，如何能夠更快更好地將技術(shù)創(chuàng)新與用戶(hù)需求相互結(jié)合是每一家技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司的必修課。

三是需要學(xué)會(huì)揚(yáng)長(zhǎng)避短。每個(gè)行業(yè)中的每個(gè)玩家都有自己的優(yōu)勢(shì)長(zhǎng)處；與此同時(shí)，市場(chǎng)化比拼較為綜合，在這個(gè)過(guò)程中，需要一邊打仗一邊調(diào)整，盡可能地發(fā)揮出自身最大的價(jià)值，而非跟風(fēng)調(diào)整。

他舉例，正如安防行業(yè)內(nèi)近期熱議的‘軟件定義’命題，孰對(duì)孰錯(cuò)？

其實(shí)通過(guò)已經(jīng)非常成熟的手機(jī)、IT等行業(yè)的發(fā)展就可發(fā)現(xiàn)，有大量的公司，通過(guò)軟件掙錢(qián)，通過(guò)硬件掙錢(qián)，通過(guò)服務(wù)掙錢(qián)。

也就是說(shuō)，無(wú)論是做軟件還是做硬件，每一家公司都會(huì)有自己的生存空間，最終還是要看自身能夠?yàn)橛脩?hù)提供多少價(jià)值與服務(wù)。

在高速行進(jìn)的AI安防賽道，傳統(tǒng)安防公司會(huì)不停地強(qiáng)調(diào)客戶(hù)服務(wù)，同時(shí)發(fā)展技術(shù)能力；技術(shù)型公司則要一方面講技術(shù)，一方面緊緊貼住用戶(hù)。誰(shuí)能先抵達(dá)技術(shù)與用戶(hù)交叉的中點(diǎn)，誰(shuí)就贏得了這場(chǎng)戰(zhàn)役的勝利。

商湯安防未來(lái)

“商湯戰(zhàn)略進(jìn)入安防行業(yè)的那一天起，我給自己定下的第一個(gè)小目標(biāo)是要在安防的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域做到當(dāng)之無(wú)愧的第一。今天，在做大規(guī)模視頻分析系統(tǒng)這件事上，無(wú)論是從品牌影響力還是實(shí)際落地角度，商湯已經(jīng)是國(guó)內(nèi)做得最好的企業(yè)，沒(méi)有之一。”楊帆自信地表示。

與此同時(shí)，他還補(bǔ)充，在做AI安防這件事上，壓力很大，誠(chéng)惶誠(chéng)恐，后期商湯會(huì)一直敬畏行業(yè)，加強(qiáng)合作，尋求更多對(duì)行業(yè)有深入理解的人才加入，以持續(xù)創(chuàng)新。

“ToB行業(yè)發(fā)展到最后一定要分工合作?！?/p>

他解釋?zhuān)魏涡袠I(yè)發(fā)展初期，產(chǎn)業(yè)格局未定時(shí)，所有人都會(huì)蜂擁而上爭(zhēng)奪地盤(pán)，哪怕不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，也要拼命多做，在這個(gè)過(guò)程中，大家比拼的是技術(shù)差異化；

到了發(fā)展中后期，格局相對(duì)確定之后，大家比拼的則是精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，如何持續(xù)降低成本，追求利潤(rùn)最大化將成為行業(yè)主題，而到了這個(gè)階段，強(qiáng)強(qiáng)合作的占比會(huì)越來(lái)越大。

至于技術(shù)提供商與行業(yè)巨頭之間合作從來(lái)都是不歡而散的結(jié)局，楊帆也給出了他的看法。

“這是任何一家公司發(fā)展都會(huì)經(jīng)歷的過(guò)程，也是合作的一部分?！?/p>

合作之初，巨無(wú)霸企業(yè)需要技術(shù)和市場(chǎng)；創(chuàng)業(yè)公司需要現(xiàn)金及名氣，這是共贏的結(jié)局。慢慢地，巨無(wú)霸公司通過(guò)自身學(xué)習(xí)也具備了某些技術(shù)能力，可能選擇中斷合作，未來(lái)，再到達(dá)一定程度的時(shí)候雙方可能又重新合作。

對(duì)于技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，能否在合作期加強(qiáng)自身壁壘是重中之重，也是未來(lái)能否活下去的關(guān)鍵要素。

“商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)是殘酷的，從來(lái)只有利益與市場(chǎng)，合作是為了更好的達(dá)成目標(biāo)?！?/p>

采訪(fǎng)最后，對(duì)于他所領(lǐng)導(dǎo)的商湯安防團(tuán)隊(duì)，我問(wèn)，如果滿(mǎn)分100分，你給自己打多少分？“75分吧?！?/p>

他說(shuō)，做安防挑戰(zhàn)很大，每個(gè)人都在拼命奔跑，目前我跑得還不夠快，未來(lái)還得思考如何才能跑得更快一些。

其實(shí)，于小編看來(lái)，就安防行業(yè)而言，商湯等AI獨(dú)角獸已經(jīng)做得足夠優(yōu)秀，他們所代表的不僅僅是技術(shù)的原創(chuàng)與頂尖，更多的是對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的賦能與重塑。

從某種意義上來(lái)說(shuō)，對(duì)于AI，商湯等公司已非歷史的參與者，他們自己就是歷史。