“我們正在進入智能世界，計算是其核心驅動力，隨之對算力的需要也會更強，計算形態要更加豐富、更加多樣化，同時對統一架構的計算平臺也提出了巨大挑戰”，在21日召開的華為智能大會上，華為IT產品線總裁侯金龍如是說。這也點出來目前算力在智能計算時代的重要。

緊接著，華為智能計算業務部總裁邱隆卻潑了一盆涼水，道出了目前在推進智能時代過程中，計算面臨的諸多難題。重要的背景因素即是由摩爾定律驅動的計算產業，面對爆發式的計算需求正逐漸失效。一是算力供應嚴重不平衡，稀缺而且昂貴；二是很多傳統行業對部署的場景要求高，環境惡劣多變；三是云邊的數據無法協同和互通；四是專業技術要求門檻高，專業人才短缺。這些挑戰使得目前人工智能只在少數幾個行業得到普及，在企業業務及更多的行業中AI滲透率只有個位數。

邱隆所提的部分少數行業，就包括公共安全領域中的安防行業，重點是視頻監控領域。

人工智能芯片推進安防邁進AI時代

近兩年，隨著大數據挖掘、人工智能深度學習技術的不斷成熟，作為以海量數據著稱的視頻監控領域正在突破原有智能化發展的局限性。智能分析更直接的表述是機器的視覺分析，在安防領域，通過監控攝像機捕捉到的場景畫面進行即時的結構化處理，通過語義分析等技術對視頻數據進行分類處理存儲，并通過后端服務器的智能分析功能進行業務處理。在這個監控系統分析處理過程中，需要前端數據采集、智能芯片、深度算法、業務技術架構等產業鏈上的進一步完善，才能使安防智能分析技術落地應用。

安防視頻監控領域擁有海量的數據，能夠為深度學習訓練提供足夠多的場景；另外近些年，智能算法的發展依托海量大數據，在語音識別和視覺方面取得重要的突破，呈現更快速的迭代。在國際權威人臉識別公開測試平臺LFW上，排行前列的算法精度都已經超過了人類的識別精度。

在大數據與算法方面可以說已經滿足了人工智能在安防領域落地的需求。另外一個核心要素即是擁有強大計算能力的處理芯片。在安防領域，各類芯片廣泛分布于整個安防監控系統中，扮演著核心角色，芯片在很大程度上左右著智能安防系統的整體功能、技術指標、穩定性、能耗、成本等，并在安防行業未來發展發展脈絡及方向上起到關鍵作用。安防產業從模擬進化到數字再到網絡高清，以及當前的人工智能，無一例外得益于芯片技術的進步，尤其是AI安防芯片更是頗受關注。

目前，全球知名的芯片企業紛紛扎堆國內安防領域，強勢介入。近兩年，NVIDIA依靠GPU與英特爾依靠收購的Movidius在安博會上大放異彩，與普通的芯片相比，這些世界頂級的專業芯片供應商在芯片的運算性能及功耗方面，做得更加的出色，在以安防機器視覺分析為核心的業務技術領域，更加切合當下智能分析對人臉與車輛的識別，識別速度與準確率在復雜場景下都有了很好的提升。

其中英偉達作為目前最大的人工智能芯片GPU的生產商，近兩年一直在大力拓展安防應用領域，目前國內眾多知名企業都在使用NVIDIA的GPU，包括海康威視、大華股份，宇視科技，包括商湯、曠視、天地偉業、北京文安、深網和久凌等。以海康威視為例，英偉達與?？低曅纬闪撕献骰锇殛P系，2016年就發布了基于深度學習技術從前端到后端的全系列智能安防產品。

算力太貴，AI在安防落地需要更適合芯片及一體化方案

的確國外的芯片企業給安防+AI帶來了福音，但正如邱隆講那些難題，在目前安防行業中體現的也尤為明顯，算力供應雖然充足但是非常昂貴，對國內眾多安防中小企業而言是非常不劃算的。廉價甚至普惠制的AI算力才是人工智能在國內安防行業實現落地的救命稻草。

目前，國內包括華為在內的眾多芯片企業以及初創人工智能芯片企業都瞄準安防行業亟需的AI算力需求，紛紛推出了針對行業不同領域的產品。例如，人工智能初創企業地平線發布的嵌入式人工智能芯片，其中旭日1.0處理器面向智能攝像頭，能夠在本地進行大規模人臉抓拍與識別、視頻結構化處理等，可廣泛用于商業、安防等多個實際應用場景；寒武紀1A處理器是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備；中星微首款嵌入式神經網絡處理器（NPU）芯片，基于深度學習的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率等等。

華為在今年全連接大會上推出了兩款AI芯片：昇騰910和昇騰310。兩款芯片都采用達芬奇架構，其中華為昇騰910的單芯片計算密度最大，比目前最強的NVIDIAV100的125T還要高上一倍，昇騰310則是昇騰的mini系列，最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI芯片。主打終端低功耗AI場景，具有極致高效計算低功耗AISoC，目前已經量產。另外，目前為安防企業提供傳統視頻解碼芯片廠商也在積極布局AI升級。華為海思、安霸（Ambarella）都在近一年內推出了支持AI的安防邊緣推斷芯片。海思的HI3559A配備了雙核神經網絡加速引擎，并成為第一款支持8k視頻的芯片；安霸也通過集成Cvflows張量處理器到最新的CV2S芯片中，以實現對CNN/DNN算法的支持。

在智能計算大會上，邱隆宣布華為智能計算將致力于通過芯片能力來實現超越客戶期望的算力；通過普適的工程能力來滿足惡劣環境的部署要求；通過云邊協同和無縫的網絡覆蓋實現數據的協同和互通；通過一體化解決方案來降低人工智能使用的門檻，最終實現“普惠AI”，讓AI應用于各行各業的行業實踐，讓AI高而不貴。

小結

整體來看，無論是國外知名的芯片巨頭，還是目前國內眾多針對安防領域的芯片企業，都在加快發力AI芯片，目前安防云端AI芯片的市場已經較為成熟，全球各大科技巨頭扎根已深。而終端AI芯片市場還有待拓展，是眾多AI芯片初創企業的機會所在，國內巨大的安防眾多應用場景亟待開發。