2018年什么最火？AI芯片。在中興事件大背景下，我國AI芯片產業在2018年已成為當下炙手可熱的當紅炸子雞，吸引了大量資本、企業、人才的關注。AI市場容量、應用的深度、數據的規模決定了人工智能在某個具體行業的發展速度。就這一點而言，得益于平安城市十幾年的建設，安防行業的智能化走在了前面。

視頻監控進入數據爆炸時代 芯片至關重要

近年來在平安城市、智慧交通等推動下視頻安防產業獲得了極大發展，覆蓋范圍、部署密度等顯著提升，高清網絡攝像頭也逐漸普及，在此趨勢下，視頻監控數據量成倍增長：國內現有的監控設備每月將產生數百EB級的數據。安防產業已進入數據爆炸時代。

一方面，智能化是處理海量視頻數據的唯一選項。另一方面，海量視頻數據是極佳的深度學習訓練材料。AI能力正在滲透進前后端的各個系統環節中，芯片在這一過程中扮演了至關重要的角色。

AI芯片的實現有兩種方式，第一種稱為前端方案，AI 芯片放置在每一臺攝像機里，數據即時處理，然后再輸出到后端服務器。第二種稱為后端方案，AI 芯片放置在后端服務器里，將所有原始數據都匯總到這里，集中分析。

云邊結合的趨勢下，前端智能芯片迎來更大機會，而在攝像機前端，采用ASIC芯片是一個大的趨勢，較通常的作法是將智能算法直接固化為IP，嵌入前端視頻監控SOC芯片中，這一方式在功耗、價格等方面都具備優勢。

相比于前端，后端設備更適合于更大規模的人工智能的應用。由于后端設備的空間、能耗、環境等的限制相對較少，便于對更大規模的數據進行深度處理，因此，現階段各大安防監控廠商也將人工智能技術競爭的焦點集中于后端。

國內公司挺進賽道

圖像和視頻的人工智能處理，是目前AI芯片商業化前景最樂觀的賽道，也是玩家們彎道超車的最佳機會。此前在發改委2018年“互聯網＋”、人工智能創新發展和數字經濟試點重大工程擬支持項目名單上，海康威視“計算機視覺AI芯片研發及產業化項目”赫然列于其中；繼海康之后，大華的AI芯片計劃也浮出水面。工信部下發的2018年人工智能與實體經濟深度融合創新項目名單中，我們也看到了大華股份申報的“視頻監控人工智能SoC芯片研發及應用”項目。

市場可能認為安防芯片的主導權掌握在國外公司手中。實際上，安防監控產業從上游芯片設計、鏡頭模組，到下游的整機生產、平臺軟件、解決方案、系統集成，我國企業都已經占據了世界領先的位置，國產安防監控芯片在技術水平上與國外先進產品已相差無幾，并且在性價比上明顯占優。

當然，隨著安防智能化的深入，又有一些高技術含量的國外深度學習芯片重新進入到安防領域中，這類芯片也是國產芯片廠商下一步突破的方向。

結語：AI芯片正在成為安防行業的下一個產業競爭點。不管是產品形態亦或是性能，AI芯片未來都將變得更加工業化和智能化。更多可定制化的人工智能芯片也將面世。