近日，IoT領域知名企業“涂鴉智能 Tuya Smart ”宣布已完成近2億美元的C輪融資，這是近期以來該領域較為罕見的大規模成功融資案例。

在此前的國際人工智能、物聯網和智慧城市論壇暨2018國際電信聯盟物聯網和智慧城市研究組全體會議（ITU-T SG20全會）中，工業和信息化部科技司副司長王衛明就表示：網絡信息技術以前所未有的速度轉化為現實生產力，從淺層次的工具和產品深化為重塑生產組織方式的基礎設施和關鍵要素，深刻改變著全球經濟格局、利益格局、安全格局。物聯網作為網絡信息技術的典型代表，正在推動經濟社會迎來前所未有的發展機遇。

國內外物聯網行業發展狀況

數據顯示：2008年，我國物聯網市場規模達到780億元，2014年達到了6000億元，2015年我國物聯網市場規模約7500億元，2016年則達到9350億元左右。2017年我國物聯網行業規模達到了11200億元。截至2018H1，我國物聯網終端用戶數已達到4.65億，是去年同期的2.5倍（工信部）。中移動日前宣布其物聯網連接數達5億，超過此前計劃的3.49億。

根據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告》顯示，智慧城市是當前最火熱的物聯網項目。截至目前，2018年全球范圍內公布的1600個物聯網建設項目中，智慧城市項目占23%，工業物聯網占17%，建筑物聯網、車聯網、智慧能源等項目分別占比12%、11%、10%。

AI+IoT技術加速場景升級

新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，不僅為經濟社會發展注入新動能，同時也正在深刻改變人們的生活方式。而隨著AI+IoT時代的到來，在未來的十至二十年，數字經濟和它所承載的新一代互聯網，將對經濟、商業產生全方位的影響。

作為人工智能的先行者，機器學習已經邁出了物聯網世界的第一步。自動駕駛汽車是最大的物聯網設備之一，即使只提供部分自動駕駛功能的汽車，如特斯拉，也非常依賴于機器學習。你可以對自動駕駛汽車進行編程，使其了解道路的基本規則以及如何處理可能遇到的最常見障礙。然而，當你將其他驅動程序引入混合時，不可能為每個可能的變量進行編程。

這就是為什么在物聯網中機器學習至關重要的原因所在。剛從生產線上下來的特斯拉將會獲得其他特斯拉目前正在收集的所有信息，然后可以學習所有遇到的新變量并與所有連網的汽車共享，這使得自動駕駛模式對所有特斯拉駕駛員來說都更加安全。

智能安防與物聯網緊密關聯

物聯網是安防行業向智能化發展的概念平臺，可以為安防智能化發展提供更好的資金以及技術平臺。未來的安防，必將整合在物聯網的大平臺下，成為接入互聯網的“萬物”之一。通過智慧傳感芯片，將信息進行及時感知，實時傳送，讓人與物能夠實時地智慧互動，為我們帶來一個安全和智慧的新時代，這就是智慧安防。

在安防的核心系統--視頻安防監控系統中，物聯網技術主要體現為對視頻感知系統的應用，視頻感知系統是物聯網感知體系最重要的組成部分，物聯網通過前端的感知系統的系統采集，經過傳輸網絡的數據匯總，進而實現海量感知數據的應用。同時也促進安防系統逐步從單純的安防監控向行業安全和可視化管理方面進行轉變，系統架構也從簡單孤立的系統向與業務密切相關的綜合性管理平臺進行演變。

結語：

物聯網技術開啟了安防智能化的深度應用，為大家提供了更加廣泛的想象空間。安防行業只是其中之一，相信未來將會有更多行業與物聯網融合發展，真正邁入智能化時代。