AI技術(shù)給安防行業(yè)帶來的變化可以說是具有劃時代意義的。先了解下安防行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和未來。

如果把安防行業(yè)劃分一個時代，從2006年以前可以叫做模擬時代，2006年到2016年，安防行業(yè)進入了一個數(shù)字時代。安防行業(yè)從模擬時代進入數(shù)字時代，最大的技術(shù)變革就是視頻的編解碼技術(shù)。那時候的MPEG4／H264技術(shù)開始成熟，在安防行業(yè)應(yīng)用。那時候視頻編解碼技術(shù)給安防行業(yè)帶來劃時代的變化。在這個變化的過程中倒下了一批企業(yè)，同時也起來了新興的一批數(shù)字安防企業(yè)。同樣，在2016年人工智能技術(shù)成熟的在安防行業(yè)開始應(yīng)用以來，把安防行業(yè)代入了一個智能時代。所以說，AI技術(shù)給安防行業(yè)帶來的變化應(yīng)該是具有劃時代意義的。

在過去十年里，數(shù)字時代的視頻監(jiān)控系統(tǒng)給公安和社會安全帶來了很大的便利和好處。它同樣也產(chǎn)生了很多問題。

舉例，保守估計，全國有2億個攝像頭。國內(nèi)最大的攝像機芯片廠家2017年芯片銷售數(shù)量大概接近1億。按照每一個攝像頭有2兆碼率計算，如果視頻需要存儲90天，就需要40萬PB存儲空間，如果按照4T硬盤存儲，大概需要1億塊硬盤。需要的成本和代價都是非常大的。

主要問題是存儲成本非常高，而且數(shù)據(jù)的可讀性比較差，取證難度大，因為存儲下來的都是大量原始視頻流數(shù)據(jù)。

舉個例子，2012年震驚全國的“周克華持槍殺人案”，這個案件非常惡劣。他從2004年第一起槍殺案開始持續(xù)了8年，一共十幾起槍殺案，都是這一個人做的。這個案件社會影響非常惡劣，最后國家層面下任務(wù)，要求強行破獲這個案件。根據(jù)警方內(nèi)部公布的數(shù)據(jù)，前后投入大概1500名警力，花了45天時間，看了18萬小時的錄像。最終從公安向公眾公開的數(shù)據(jù)里，共有13段視頻，里面有這個人踩點、逃跑、槍殺的視頻片段。13個視頻片段隱藏在18萬小時的視頻里，把他們找出來這就是大海撈針。如果讓一個人去看這些視頻，大家需要60年時間能看完。當(dāng)然，公安也是借助視頻監(jiān)控系統(tǒng)最終把這個案件成功破獲了。

在AI到來以后，AI給安防行業(yè)賦予了新的活力和能力。拿天地偉業(yè)做例子。天地偉業(yè)有兩項核心技術(shù)，一項是超星光技術(shù)，攝像機可以做到夜間全彩錄像；一項目警戒技術(shù)，攝像機可以根據(jù)前端采集到的目標(biāo)的一些行為，做出自己的判斷和處理。攝像機可以對這個行為，比如越界、跨線，可以做預(yù)警或者激光警戒，把嫌疑目標(biāo)驅(qū)離，把案件預(yù)防在事前。但這兩項技術(shù)都是比較簡單的結(jié)合。在AI技術(shù)成熟以后，比如說人臉識別，植入到攝像機里以后，攝像機就有了一個智能的大腦。不管是攝像機也好，球機也好，就能認出這個人到底是自己人還是陌生人，可以做出相應(yīng)不同的決策。比如陌生人，就可以提醒該區(qū)域禁止入內(nèi)，請馬上離開，如果是自己人就可以有歡迎或者其他友好提示。AI技術(shù)給安防行業(yè)帶來的變化應(yīng)該就是所有前端采集攝像頭或者后端平臺都具有了智能的功能。把傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)從事后查證和取證推向了事前的預(yù)防和事中的指揮處理。

再舉個例子，2016年底，云南當(dāng)?shù)匕l(fā)生了一起兇殺案，犯罪嫌疑人是死者的丈夫。當(dāng)時公安局把這個嫌疑人的照片布控在我們?nèi)四樧R別試點系統(tǒng)里，也比較巧，布控進去第二天系統(tǒng)就發(fā)生了紅色報警，通知民警蹲守，最后成功實施抓捕。

因此，現(xiàn)在智能安防系統(tǒng)和傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的系統(tǒng)的巨大區(qū)別是現(xiàn)在已經(jīng)可以做到事前預(yù)警，不讓案件發(fā)生，或者當(dāng)嫌疑人出現(xiàn)時就可以提醒，而不是等案件發(fā)生以后再調(diào)取錄像，再取證、查證。

安防行業(yè)從數(shù)字時代到智能時代，是一個必經(jīng)之路。傳統(tǒng)的視頻攝像機存儲的是標(biāo)準(zhǔn)視頻流，現(xiàn)在AI攝像機把采集到的視頻流已經(jīng)進行視頻結(jié)構(gòu)化處理，完全可以給后臺只傳遞結(jié)構(gòu)化以后的數(shù)據(jù)。這樣存儲空間就可以有一個非常大的下降，包括傳輸帶寬也有非常大的下降。同時，存儲的視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以做快速檢索，秒級檢索。和傳統(tǒng)的視頻相比，看視頻是需要人看的，一個小時的視頻就得看一個小時。這兩者相比，檢索速度提升可不止一萬倍以上。

基于這兩點，安防行業(yè)從數(shù)字時代走向智能時代可以說是必經(jīng)之路。

另外，看一下AI給安防行業(yè)帶來的一些理念性的變化。

首先，實戰(zhàn)化理念。這個和傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)不一樣，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)完就完事了，視頻監(jiān)控系統(tǒng)24小時錄像，也不用人過問，也不用人管，等案件發(fā)生了，把錄像調(diào)取出來開始查證、破案。現(xiàn)在有了AI賦能的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，公安就更注重實戰(zhàn)。這個東西到底能不能起到作用，能不能把我們的安防從事后查證提到事前預(yù)警或者事中指揮。這就需要實戰(zhàn)，實戰(zhàn)應(yīng)用怎么落地？先找一個合適的場景，找到這個場景里的需求和痛點，針對場景設(shè)計一套解決方案，部署、實施。如果這套系統(tǒng)產(chǎn)生實戰(zhàn)了效果，用戶最終使用效果滿意了，這個樣本工程可以進行復(fù)制和推廣。這就是現(xiàn)在AI給安防系統(tǒng)帶來的一個變化，用戶更加注重實戰(zhàn)效果。項目的推進方式也在發(fā)生變化。

以廣西一個公安局的項目為例，他們遇到的問題是破案率比較低，破案周期長，案發(fā)率比較高。針對這些問題，我們給它部署了動態(tài)人臉識別布控系統(tǒng)。在部署上三個月以后，破案率得到了大幅提升，破案時間也有了大幅的縮短，包括案發(fā)率也有一定程度的下降。最后他們公安局用這個項目向國家申報了科技進步三等獎。

這是一個項目的落地，和原來項目的落地有一個變化。用戶更加注重實戰(zhàn)。不光是行業(yè)解決方案和應(yīng)用案例進行實戰(zhàn)化，安防的產(chǎn)品也在向多樣性和開放性方向發(fā)展。

第二個理念的轉(zhuǎn)變，就是低成本。現(xiàn)在AI剛在安防行業(yè)落地，造價和成本相對比較高。所以低成本方向就成了各家公司研究和發(fā)展的一個新方向。有這幾個思路可以降低系統(tǒng)成本：

一、協(xié)同分析（協(xié)同智能）。在傳統(tǒng)智能監(jiān)控系統(tǒng)剛剛注入AI運算以后，大部分運算都是在后端服務(wù)器完成的。后端需要建設(shè)大量智能分析服務(wù)器，來完成系統(tǒng)的智能分析。系統(tǒng)造價非常高昂。現(xiàn)在采用協(xié)同智能，把一部分智能技術(shù)挪到前端。比如人臉抓拍機，從攝像機里已經(jīng)可以檢測到人臉，檢測、跟蹤、評估可以抓出人臉。只需要給后端服務(wù)器傳輸一個人臉照片，服務(wù)器就可以帶更多的路數(shù)。從現(xiàn)應(yīng)用現(xiàn)場的歷史數(shù)據(jù)分析，同樣規(guī)格的服務(wù)器接人臉抓拍機，要比接普通攝像機路數(shù)高5－10倍。這就讓整個系統(tǒng)的成本得到一個大幅下降。

二、高集成化。過去開始攝像機里的芯片只負責(zé)處理視頻編解碼，需要增加一個AI處理芯片，來完成AI的處理。現(xiàn)在已經(jīng)有大量AI處理芯片和視頻編解碼芯片集中在一起，讓系統(tǒng)的集成度更高，成本更低。高集成度不光會帶來系統(tǒng)成本的下降，還會帶來視頻效果的提升。拿FACE AE技術(shù)來說，原來的攝像機里，曝光技術(shù)是根據(jù)視頻的整個場景調(diào)節(jié)，完全不知道場景里哪些目標(biāo)更重要，用戶更關(guān)注哪些東西，現(xiàn)在有了人工智能技術(shù)，能檢測出場景里的目標(biāo)。比如檢測出人臉，我們就可以通過人臉檢測技術(shù)，檢測出人臉，再利用圖像處理技術(shù)針對人臉區(qū)域進行特殊的曝光處理。使得視頻采集到的圖像里面人臉非常清晰，真正實現(xiàn)1＋1大于2的效果。

三、資源和模型的匹配。現(xiàn)在可以在CPU、GPU、DSP、ARM、ASIC里跑AI算法，現(xiàn)在不同行業(yè)對算法的精度要求不一樣，就需要算法針對有限的硬件資源匹配，做不同模型的算法，就可以輸出從入門級到專業(yè)級到專家級的不同產(chǎn)品。

四、標(biāo)準(zhǔn)化。現(xiàn)在的視頻結(jié)構(gòu)化從描述到視圖庫傳輸和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，都有了行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，硬件平臺也在逐漸標(biāo)準(zhǔn)化。這就是說將來安防行業(yè)的發(fā)展，更需要一個大的標(biāo)準(zhǔn)體系框架。只有在大的標(biāo)準(zhǔn)體系框架下，才可以容納更多的AI技術(shù)企業(yè)，在標(biāo)準(zhǔn)的硬件平臺上，標(biāo)準(zhǔn)的描述和協(xié)議框架下，開發(fā)自己特有的AI應(yīng)用。

希望將來在安防行業(yè)里有眾多AI技術(shù)企業(yè)的加入，在安防行業(yè)這個巨大的生態(tài)鏈里找到各家企業(yè)自己的空間和位置。利用各家企業(yè)自身的技術(shù)優(yōu)勢，進行優(yōu)勢互補，我們一起把安防行業(yè)推動到一個興興向榮的智能新時代