隨著安防智能化的普及應(yīng)用，客戶對于什么是安防智能化有了更加客觀的認(rèn)知，智能化不是無所不能，更加便捷、安全、高效地解決業(yè)務(wù)需求才是設(shè)備與系統(tǒng)智能化的初衷。在金融領(lǐng)域，銀行的柜臺點(diǎn)鈔機(jī)的監(jiān)控設(shè)備，需要將柜臺與客戶的人臉抓拍聯(lián)動起來形成畫中畫疊加視頻后再進(jìn)行錄像，才能完整的描述一個業(yè)務(wù)。

同樣，對于自助銀行廳和ATM機(jī)的防護(hù)，發(fā)生報警時需要及時與保安系統(tǒng)進(jìn)行對接，讓安保人員采取措施進(jìn)行處理，如通過語音對講進(jìn)行喊話，或者通過閉鎖功能對門進(jìn)行關(guān)閉，通過智能設(shè)備與平臺及安保人員的協(xié)同作業(yè)，確保智能化系統(tǒng)應(yīng)用的價值最大化。

客戶接受度提升 智能化應(yīng)用在擴(kuò)展

安防智能化早期的應(yīng)用，出現(xiàn)過一些問題，比如誤報和漏報，使得客戶對智能化設(shè)備和系統(tǒng)產(chǎn)生不信任，但是設(shè)備高清化和算法精細(xì)化的進(jìn)步提升了識別的準(zhǔn)確度，讓客戶對于金融監(jiān)控智能化的認(rèn)知和接受度有了很大的改善，也帶動了安防監(jiān)控由事后處置轉(zhuǎn)向事中實(shí)時預(yù)警的發(fā)展。雖然現(xiàn)在事前預(yù)判還不成熟，但是大數(shù)據(jù)與云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展，事前預(yù)判的能力未來也會大大地提高。現(xiàn)在客戶也比較客觀地看待這個問題，不急功近利，將現(xiàn)有設(shè)備系統(tǒng)的價值最大化是當(dāng)前智能化的重點(diǎn)。

智能安防在金融方面的應(yīng)用近年開始逐步進(jìn)入了銀行的核心業(yè)務(wù)。比如，在人臉識別技術(shù)應(yīng)用方面，工商銀行與招商銀行都推出了“刷臉”辦理業(yè)務(wù)的功能。又如，在協(xié)助銀行信用卡業(yè)務(wù)的監(jiān)控智能化方案，智能實(shí)名認(rèn)證可以為銀行和客戶提供遠(yuǎn)程可視化的追蹤與管理模式。但鑒于人臉識別技術(shù)尚未完全成熟，金融領(lǐng)域目前還在是小規(guī)模試點(diǎn)。

我們認(rèn)為金融行業(yè)智能安防的主要市場還是在安全防護(hù)上，從自助銀行廳到加鈔間到運(yùn)鈔車，都需要安防的介入。智能安保仍然是金融行業(yè)智能安防的主戰(zhàn)場。

智能實(shí)時預(yù)警系統(tǒng) 需要專業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)

金融客戶對于安防監(jiān)控的設(shè)備及系統(tǒng)一向比較挑剔。智能安防應(yīng)用于金融行業(yè)時，算法需要足夠強(qiáng)的適應(yīng)能力，應(yīng)對銀行千差萬別的現(xiàn)場環(huán)境，確保在各種惡劣條件下設(shè)備及系統(tǒng)的性能不出現(xiàn)明顯的下降。如果不是算法本身針對環(huán)境進(jìn)行過適應(yīng)，僅依賴現(xiàn)場的參數(shù)優(yōu)化，為了避免漏報，往往容易形成大面積的誤報。有時一臺設(shè)備一天就可能產(chǎn)生上萬條的誤報信息，而一個安保人員一天大概只能處理兩三百條信息。出現(xiàn)這樣的情況，一臺設(shè)備就會把整個銀行的安保人力都占用了。

同時，安防智能化的可靠性還要依賴配置的準(zhǔn)確性、外圍設(shè)備的可靠性，從而實(shí)際上對強(qiáng)大的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)提出要求。如果攝像機(jī)調(diào)焦不清或曝光參數(shù)不合適，成像效果不理想，拍攝的人臉模糊發(fā)黑，智能人臉抓拍、識別就無從談起。故需要在綜合而復(fù)雜的應(yīng)用細(xì)則環(huán)境下，有一個強(qiáng)大專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)來做支撐，這個團(tuán)隊(duì)除了將設(shè)備系統(tǒng)的智能化的算法能夠在客戶面前做到最佳的呈現(xiàn)，還需要能夠及時處理售后問題，第一時間解決客戶的遇到的麻煩。這個非常的重要，如果沒有這樣的交付及售后團(tuán)隊(duì)，哪怕算法再優(yōu)秀，整個智能化的方案也無法得到合理的配置與處理，智能化的功能應(yīng)用也無法達(dá)到最大化。

最后，在成熟的金融智能化方案中，單點(diǎn)的智能化最后必須嵌入到銀行的系統(tǒng)中，與其他安防設(shè)備一起，如報警主機(jī)、門禁、IP對講等，通過軟件平臺進(jìn)行綜合管理，使業(yè)務(wù)形成閉環(huán)。另外，對銀行安保流程的了解也非常重要，比如有些銀行監(jiān)控選擇分行的監(jiān)控進(jìn)行匯總，有的是簡單的案件先處理，對于復(fù)雜的案件再進(jìn)行上報到分行，進(jìn)行分級、分域的平臺建設(shè)。這些一整套智能化完成的東西，才是銀行真正需要的東西。所以金融智能是非常體系化的智能，需要算法團(tuán)隊(duì)、設(shè)備研發(fā)團(tuán)隊(duì)、平臺的集成團(tuán)隊(duì)、售后支撐團(tuán)隊(duì)等方面的綜合協(xié)同。

技術(shù)革新讓市場面向新的藍(lán)海

金融監(jiān)控傳統(tǒng)領(lǐng)域一直是競爭激烈的安防細(xì)分市場，友商的屬性的差別也使得安防技術(shù)革新加快。以傳感技術(shù)為例，傳統(tǒng)的安防監(jiān)控企業(yè)進(jìn)入金融市場，會選擇以攝像機(jī)為主要的傳感器手段，在此基礎(chǔ)上形成智能安防系統(tǒng)。

但是一些新進(jìn)來的友商，會通過主動式紅外測距相機(jī)捕捉場景的三維信息，去解決銀行的安保問題。也有一些企業(yè)通過雙目攝像機(jī)，模仿人的左右眼，通過獲得的深度信息，去做智能化分析。還有企業(yè)通過多攝像頭融合，綜合多個視角捕獲的場景信息進(jìn)行智能分析。

這些都是非常具有差異化的技術(shù)革新，給安防技術(shù)多元化帶來更多的可能。但是從目前的態(tài)勢分析，最終還是要看這些非傳統(tǒng)安防技術(shù)的功能應(yīng)用，呈現(xiàn)在客戶項(xiàng)目中的性能能否成功解決客戶的需求。

智能算法繼續(xù)演進(jìn)

在智能算法技術(shù)方面，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolution Neural Network）的機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)在人臉識別等很多領(lǐng)域中證明了其有效性，未來相信一定也會在金融行業(yè)的智能安保中發(fā)揮更大的作用。訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三個算法：深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、和遷移學(xué)習(xí)，分別從三種方式模擬人腦的學(xué)習(xí)過程。通過他們的靈活運(yùn)用，預(yù)計在未來三年內(nèi)，安防監(jiān)控設(shè)備及系統(tǒng)在智能化的性能方面，會有一個比較大的突破。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一個高并發(fā)、低單元處理復(fù)雜度的算法，特別適合GPU計算的框架。但目前，大部分的銀行的智能分析硬件還采用ARM、DSP或x86／x64 CPU的流水線式處理器架構(gòu)。隨著智能算法的演進(jìn)，智能分析的硬件系統(tǒng)也將不斷更新。

銀行存量市場大

在舊系統(tǒng)改造方面，許多銀行，特別是四大行的監(jiān)控系統(tǒng)，很多的網(wǎng)點(diǎn)還在用模擬監(jiān)控的方案。而在模擬監(jiān)控的方案下，寬動態(tài)、強(qiáng)光抑制、星光級等技術(shù)在模擬監(jiān)控系統(tǒng)上是無法實(shí)現(xiàn)的。所以未來不管是智能化的需求，還是銀行安保對于高清監(jiān)控的需求，銀行監(jiān)控系統(tǒng)升級改造的存量市場肯定會很大。

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