安防監控迎來智能化升級

人工智能技術的迅猛發展，積極推動著安防領域向著一個更智能化、更人性化的方向前進。其中，視頻監控可以說是變革的中心所在，傳統的監控模式已經不能滿足現在的需求，AI智能監控系統為人們提供了極大的便捷。

如智能家居監控系統，利用網絡技術將安裝在家內的視頻、音頻、報警等監控系統連接起來，通過中控電腦的處理將有用信息保存并發送到其他數據終端，如手機，筆記本電腦等。工作之余或出門在外時，人們可以隨時打開電腦或手機查看家中的實時影像，與家人面對面地溝通、了解家庭情況確保財產安全、遠程照顧家屬等。

再比如，基于GIS平臺、GPS的GPS動態車輛管理監控系統的智能車載監控系統，可實現對車輛進行實時監控的一體化。車載AI智能監控系統具有實時回放、高清監控、觸發報警、影音同步等功能，適合各種車型，安裝便捷，防抖動設計，畫面精度高，自帶穩壓功能，畫面回放，有據可查。

智慧安防監控通過在傳統安防攝像頭的邊緣端、IT系統所在的云端等核心環節引入了人工智能、大數據等技術，使得其在傳統安防技術之上有了質的突破，讓安防監控行業變得更加的智能化、人性化，實現從“傳統”到“智慧”的升級。

技術應用助推視頻監控市場發展

從整體安防市場功能應用劃分看，視頻監控應用占據著安防市場50%以上份額，是安防行業的核心環節，因此視頻監控與5g、人工智能、大數據等技術的結合是最直接迅速的，其為安防監控提供了有效的事前預警、事中響應、事后追查等功能。

隨著智慧城市和平安城市的建設加速，視頻數據呈現爆發式增長，這不僅對數據的存放帶來壓力，也對數據的分析提出了更高的要求。同時，大量的無用視頻造成嚴重信息污染，使得線索的提取變得困難，并造成帶寬及存儲資源的嚴重浪費。

而通過深度學習等AI人工智能監控前沿技術，人工智能監控能同時分析海量的數據，實現對視頻中目標檢測、目標跟蹤、目標分類、目標檢索和行為，分析開展特征匹配和模型仿真，利用機器學習算法自動開展多種分析計算，探究數據資源中的規律和異常點。

此外，視頻監控行業中傳輸方式分為有線傳輸和無線傳輸，目前占主導的有線傳輸視頻監控領域產品和技術正在經歷高清、智能化快速發展。伴隨著5G的到來，無線視頻監控更易于部署，更便利的優勢將得到更大的發揮，無線視頻監控也將得到更大的發展，甚至與有線傳輸監控分庭抗禮。

據IHS 等研究機構報告的數據顯示，未來幾年以視頻為核心的物聯網的市場空間會達到七千億美元甚至是上萬億美元。安防視頻監控作為整個安防產業中最主要的一個組成部分，將成為未來智能安防發展變革的發展重點。

結語：智能安防已是大勢所趨，如今智能視頻監控已不僅僅局限在傳統安防領域，正越來越多的應用于服務行業和其他新興業態，企業唯有加快與核心技術的融合與應用落地，才是未來取勝的王道。