早期數臺服務器支撐著整個服務，用戶量還沒有急劇增加，暫不研究；第一次較大的變革是2015年初，行業內進行補貼大戰的時候，各家公司都急劇增加優惠力度，全部使用虧本賺吆喝的方式去運營。這導致訂單量暴漲，滴滴打車一周內的訂單暴漲五十倍（500%） 那面對這種數據量的暴漲，自己去買硬件搭服務器擴容是根本不可能短時應對的，于是的使用了騰訊云。

　　服務器的穩定性上，騰訊云、阿里云、百度云，都是經歷過紅包大戰、雙十一、大規模并發搜索的挑戰的，在服務器的穩定上是無可挑剔，穩定、可用！網絡層面優化，云服務器全國部署多個機房，用戶的請求可以被調度、負載均衡到就近的服務器上，壓力小的服務器上。并且云服務在網絡優化方案是眾多的，比如CDN優化，光纖優化，這一點是創業公司根本不可能實現的，或者說，沒有必要把這么多精力放在這個優化上。

　　云服務有完備的安全防護，比如DDOS攻擊，蜜罐、縱深防護體系等，像阿里云騰訊云百度云。想在的服務器集群安全，都不是講單點上的防護，需要建立體系性的防護，層層攔截，處處防護。常是通過在物理上進行隔離或保持距離；在技術上采用多重互補來實現具適當縱深的、多重防護能力的防范體系。 有大量的服務器，智能分析系統去支撐整個安全體系。

　　對于大型企業云使用者，廠商一般會派駐架構師，協助優化企業服務，這也幫助了企業的能夠更有式針對性優化運營業務。（百度地圖的同事告訴我，說tony派了一個牛逼人當時幫助滴滴解決一個問題，據說花了一兩周的時間，最終搞定。這點也側面驗證了我的觀察）

　　云服務這一變革是非常的重要的一步，其中的一些技術點是創業公司無法自身實現，或實現非常困難的。接入云服務，使得企業將注意力更集中在自身業務上。由于基礎架構的發展，后續滴滴快速推出 順風車，代駕等業務線。大數據，INF，技術架構上的投入，大規模存儲，大規模計算平臺，大規模機器學習平臺。在未來的技術發展上，個人看好這幾個技術發展方向，也是目前滴滴和大部分企業正在做了一些事情。

　　第一點，大數據分析，眾所周知的滴滴這幾年積累了大量的乘客、司機的出行數據，訂單數據以及生活習慣的數據，這些數據的價值體現在，可以分析乘客與司機之間的相對關系來計算，未來需求量，司機的調度方式。提高商業的運轉效率，增加公司的總訂單量和營收。

　　說到滴滴，乘客的產品使用習慣與司機的產品使用習慣，爽約頻率、爽約次數的數據，這些數據是非常有價值的?？梢暂敵鼋o金融領域，征信領域，分析用戶畫像，提取高凈值人群，未來的潛在價值巨大。

　　城市交通數據方面，滴滴也收集了大量的城市出租車的交通數據，他可以分析這個城市里的人流運轉，人流遷徙的方式，定制化的輸出數據或者輸出產品，優化自身的經營效率，或商業化給其他行業。

　　我一直覺得互聯網企業非常重要的一步棋。就是可以進行商業模式的復制，早些打開東南亞及印度，這種第三產業國家的市場，互聯網+ 的模式在國內已經趨于成熟，技術產品的打磨趨于完善（比如滴滴安全的發展），推出國門是一個非常好的增長方向。