毋庸置疑，這兩天大家的目光都被蘋果新品，尤其是iPhone X吸引過去了。在iPhone X的諸多亮點中，它的Face ID人臉識別解鎖應(yīng)該是談?wù)摰孟鄬^多的一點。這個技術(shù)的大體原理就是利用前置攝像頭系統(tǒng)，向用戶面部投射眾多的IR點，系統(tǒng)利用相機收到的這些面部三維特征數(shù)據(jù)進行比對再實現(xiàn)解鎖。

這個技術(shù)最關(guān)鍵的一點，就是實現(xiàn)了對人臉面部在三維空間中的數(shù)據(jù)的采集，徹底解決了傳統(tǒng)面部識別技術(shù)中很容易被二維的平面照片所欺騙的問題。

而這個關(guān)鍵問題其實早被華為注意到，并且將類似技術(shù)運用在了一款熱門新品華為nova 2系列上——只是華為并沒有運用在手機解鎖方面，而是置入到了一個高頻次的日常應(yīng)用：拍照領(lǐng)域。

華為nova 2系列作為一款主打自拍的手機，配置了一塊光圈為2.0，同時高達2000萬像素的前置攝像頭。這也導(dǎo)致很多人被這個遙遙領(lǐng)先于同級別競品的參數(shù)給驚到，卻忽視了其背后使用的3D立體光融合算法。

華為nova 2系列在軟件層面最核心的技術(shù)，就是使用了基于最新3D立體光融合算法的“美顏4.0”系統(tǒng)。這個系統(tǒng)會充分利用2000萬像素CCD得到的巨大信息量，對拍照對象的面部進行毫米級的定位，對五官信息進行準(zhǔn)確識別，將臉部各個器官的高低信息提取出來，如眼窩、鼻梁、額頭等高度信息抓取出來。

華為nova 2還有一個很容易被人忽視的先天優(yōu)勢，就是采用了華為自己研發(fā)的麒麟659芯片。雖然也是基于ARM架構(gòu)的SoC，但由于是自主研發(fā)設(shè)計，因此即便是在拍照這種應(yīng)用中，系統(tǒng)也可以直接從最底層的芯片層面，實現(xiàn)一些通用CPU手機實現(xiàn)不了的功能，例如工程師可以直接獲得最底層影像信號，對信號進行底層的深度調(diào)校，為后期的美顏和其他優(yōu)化處理打好基礎(chǔ)。

而在有了大量的臉部3D數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)則會利用內(nèi)置的人工智能算法，以及高達幾十萬的個人臉型的數(shù)據(jù)庫進行比對，識別出拍攝對象的性別，并給出針對性的美顏參數(shù)設(shè)置建議。這種軟件+硬件+人工智能結(jié)合的方式，較好的解決了單純提升某一方面性能可能導(dǎo)致的整體不平衡性（木桶效應(yīng)），其實對廠商而言也是個很有難度的挑戰(zhàn)——雖然說CCD硬件可以買到，但要把芯片、算法和硬件整合到一起，沒有足夠的技術(shù)實力確實是不容易做到的。

在3D立體光融合算法的加持下，華為nova 2系列的自拍美顏效果確實達到了一個較高的水準(zhǔn)：拍出來的照片不再是粗看幾乎完美，細看卻毫無肌理和質(zhì)感，讓人有千篇一律的“假面”感，而是更加立體和生動，真實感非常好。

華為nova 2系列自拍樣張 饒丹拍攝

其實在真實之外，華為nova 2系列在自拍方面還使用了很多其他的技術(shù)，例如可以通過軟件算法，在自拍時直接使背景實現(xiàn)自然的漸進式虛化，突出頭像區(qū)域的人像模式（絕大多數(shù)手機只有在后置攝像頭時才能使用人像模式）；例如“手勢自拍”，能夠通過識別手掌動作激活2秒鐘延時拍攝，讓你有充分的時間擺出pose；例如可以拍出3D動態(tài)全景照片……

所以，對于喜歡拍照或者自拍的年輕人來說，既然已經(jīng)有了一部使用了3D立體光融合算法的手機可以用，還用再去羨慕iPhoneX么？