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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導體公司,公司創立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA Texture Tools Exporter如何加速Texture Tools 3.0壓縮器技術
借助 NVIDIA Texture Tools Exporter,用戶可以使用 NVIDIA 的 CUDA 加速 Texture Tools 3.0 壓...
NVIDIA RTX 平臺提供專為企業部署設計的獨家技術和工具
藝術家、設計師和工程師已迎來其工作領域的新時代。當今視覺計算工作流需要實現更高的保真度,并處理分辨率更高的圖像和模型,這使其變得愈加復雜。
基于 NVIDIA 的 GPU 解決方案,艾氪英諾持續拓寬產品在泛交通領域的自動駕駛-車路協同應用場景。
作為服務器與外部通信的港口,光纖網卡【即網絡適配器或網絡接口卡(NIC)】主要用于服務器或計算機與交換機等其它網絡設備互連,高速率網卡一般在網絡安全、網...
NVIDIA RTX 和 NVIDIA Omniverse 可帶來卓越性能,幫助全球各地的專業人員、創作者、開發者和學生改進 3D 設計工作流。借助 O...
NVIDIA Omniverse平臺助力三維重建服務協同發展
計算機視覺的進步為元宇宙的數字孿生應用打下堅實基礎。在計算機視覺中,三維重建是指根據單視圖或者多視圖的圖像重建三維信息的過程。數字孿生開發者可借助三維重...
NVIDIA BlueField DPU提高 HPC 應用程序性能和可擴展性
超級計算機用于建模和模擬科學計算中最復雜的過程,通常是為了洞察新發現,否則這些新發現在物理上是不切實際的或不可能演示的。
NVIDIA BlueField DPU提高HPC應用程序性能和可擴展性
超級計算機用于建模和模擬科學計算中最復雜的過程,通常是為了洞察新發現,否則這些新發現在物理上是不切實際的或不可能演示的。
NVIDIA Omniverse助力Motionverse加速落地場景構建
AI 的深入發展推動人機交互領域的技術不斷革新,“數字人”市場快速升溫。隨著用戶對人機交互智能化提出了更高的要求,加之計算機視覺和自然語言處理等技術的迭...
在本次 GTC 大會上,NVIDIA 發布了Jetson Orin Nano系列的系統級模組(SoM)。其 AI 性能是 NVIDIA Jetson N...
使用NVIDIA Modulus v22.09增強數字孿生模型和仿真
此次發布的物理 ML 框架 NVIDIA Modulus v22.09 包括關鍵的增強功能,以增加神經運算符體系結構的合成靈活性,改進訓練收斂性和性...
用NVIDIA DGX cuQuantum設備實現超級計算規模的量子電路仿真
NVIDIA cuQuantum 是一個軟件開發工具包( SDK ),使用戶可以使用 GPU 輕松加速和縮放量子電路模擬,為探索量子優勢提供了新的能力。
借助NVIDIA Omniverse Replicator功能加快AI培訓
Omniverse Replicator 是一個構建在 NVIDIA Omniverse 平臺上的高度可擴展框架,它支持物理精確的 3D 合成數據生成 ...
使用NVIDIA DLSS 3和NVIDIA RTX路徑跟蹤加速超現實游戲開發
自從推出 GeForce RTX 20 系列以來, NVIDIA 通過對人工智能如何增強渲染和改進計算機游戲的新穎研究,為開創性的圖形技術鋪平了道路...
使用NVIDIA Jetson Orin Nano解決入門級邊緣人工智能挑戰
2022 年 GTC , NVIDIA 宣布 Jetson Orin Nano 系列系統模塊( SoM )。它們的 AI 性能是 NVIDIA Jets...
多年來,隨著技術從 2G 發展到 4G ,這已成為業界的現實。但隨著致密化的推進,再加上 mmWave 的使用,到 2027 年將接近 doubling...
利用AWS Graviton3上的SVE加速NVIDIA HPC軟件
NVIDIA HPC compilers 為 NVIDIA GPU 和多核 Arm 、 OpenPOWER 或 x86-64 CPU 啟用跨平臺 C 、...
有大量市場認可的醫療人工智能軟件可用于改善患者護理和醫院運營,但我們尚未看到這些技術在醫療保健領域產生預期的大規模變革。
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