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標簽 > 深度學習
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想真正達到理想中的人工智能 深度學習的瓶頸有待于人們的進一步突破
從人工智能的發展過程看,深度學習是繼專家系統之后人工智能應用的又一重要研究領域,也是人工智能和神經計算的核心研究課題之一。Alan Yuille認為,現...
1956年的夏天,一場在美國達特茅斯(Dartmouth)大學召開的學術會議,多年以后被認定為全球人工智能研究的起點。2016年的春天,一場Alpha...
【GiantPandCV導語】本文將介紹BBuf、小武和筆者一起在過年期間完成的一個目標檢測項目,將描述我們模型改進的思路、實驗思路、結果匯總...
大腦視覺信號被Stable Diffusion復現圖像!“人類的謀略和謊言不存在了”
它不需要在復雜的深度學習模型上進行訓練或做精細的微調,只需要做好fMRI(功能磁共振成像技術)成像到Stable Diffusion中潛在表征的簡單線性...
基于他們在特定領域或編程語言方面的專業知識,專門的導師與團隊一起進行指導,以設定目標,并考慮不同的方法。導師們合作解決團隊遇到的問題并排除障礙。每天...
關于極目智能發布業界低成本FPGA ADAS解決方案的可行性分析介紹
2018年8月3日,智能駕駛輔助技術供應商極目智能發布旗下最新車規級視覺ADAS解決方案JM600 V3.0,該系統搭載Xilinx高性能FPGA平臺,...
人工智能比較大的挑戰之一是識別度不高、準確度不高,提高準確度就要提高模型的規模和精細度,提高線下訓練的頻次,這需要更強的計算力。
近年來,各類短視頻、視頻應用如雨后春筍般涌現, “AI+ 視頻"的模式也是近期的熱點方向。奇觀是愛奇藝原創推出的 AI 創新應用產品,它融...
Verizon采用NVIDIA Metropolis借力深度學習構建更安全城市
通過采用NVIDIA Metropolis端到云視頻平臺,Verizon公司打造了一套深度學習應用,以構建更安全、更智能、更綠色的城市。
盡管目前AI在行業應用方面的滲透有限,但是算力的供需還是不平衡。近日,華為智能計算業務部總裁邱隆就向21世紀經濟報道記者表示:“原來由摩爾定律驅動的計算...
9月,上海——2022世界人工智能大會(WAIC)隆重召開。時空AI作為開啟城市元宇宙的重要技術引擎,在本屆大會上從技術研討、應用實戰和場景互動三大層面...
一、激光雷達技術概述 激光雷達技術是一種基于激光的遙感技術,通過發射激光脈沖并接收反射回來的光來測量物體的距離和速度。與傳統的雷達技術相比,激光雷達具有...
諸如,英國牛津大學教學醫院約翰·拉德克利夫醫院的研究人員開發了一種人工智能診斷系統,可在心臟病的診斷方面比人類醫生更精確,準確率達到80%;美國哈佛大學...
在利用深度學習進行算法訓練時,數據在算法模型迭代的過程中并不會產生理想化的“網絡效應”,要避免數據、計算等資源成為成本中心,自動化的算法生成和數據標注可...
SensiML開源AutoML解決方案-Piccolo AI發布
SensiML強大的Analytics Studio軟件開發工具的開源版本-Piccolo AI發布了!Piccolo AI遵循AGPL許可,面向個人開...
隨著AI技術的飛速發展,各大科技公司之間的技術比拼已經逐漸從“躁動”的競賽階段過渡到了更加務實的商業模式和場景應用探索階段。在這個關鍵的轉折點上,人們不...
1997年5月,IBM的計算機程序“深藍”在正常時限的國際象棋比賽中首次擊敗了當時世界第一的棋手加里·卡斯帕羅夫。20年后,新一代人工智能AlphaGo...
智慧礦山&礦山安全生產:AI智能堆料檢測-打造高效井下堆料管理系統
通過AI算法實現井下堆料檢測,并打造智能堆料管理系統,提高堆料效率。
從全球性角度來看,整個世界將經歷動蕩變化,包含沖突、政治不確定性、持續的難民危機,以及最近經濟衰退以來略顯脆弱的經濟復蘇。
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