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標簽 > 深度學習
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自從以深度學習為代表的神經網絡算法的精度大大提升以后,人工智能開始終于又再次火了起來,且有席卷全球之勢。
在深度學習和區塊鏈盛行之前,有一段時間 GPU 是用來處理圖形的。在 21 世紀初,人們意識到他們在處理沒有圖形數據的計算密集型任務時,也會大量使用 G...
通用的 AI 加速器、GPU、TPU 和 NPU 即使支持高計算能力也無法實現這些技術,因為這些組件只能增強現有的傳統神經網絡,包括 CNN 和 R...
據介紹,“騰訊覓影”AI輔診引擎通過模擬醫生的成長學習來積累醫學診斷能力,能輔助醫生診斷、預測700多種疾病、覆蓋全學科(涵蓋了醫院門診90%的高頻診斷...
人臉識別技術如今已經廣泛應用于人們的生產生活中,但大量生物信息的驗證也不免引起了人們的擔憂,如果該技術被破解了怎么辦?
作者:Onepagecode來源:DeepHubIMBA神經網絡在訓練時的優化首先是對模型的當前狀態進行誤差估計,然后為了減少下一次評估的誤差,需要使用...
2022-10-19 標簽:深度學習 1121 0
開源深度學習庫排名三個重要指標:Github上的活動、Stack Overflow上的活動以及谷歌搜索結果
我們對23種用于數據科學的開源深度學習庫作了排名。這番排名基于權重一樣大小的三個指標:Github上的活動、Stack Overflow上的活動以及谷歌...
2017-11-15 標簽:深度學習 1120 0
滑翔導彈末段多約束智能彈道規劃 來源:《光學精密工程》,作者邵會兵等 摘要:滑翔導彈末段飛行時空復雜度高、不確定性強、約束多,給彈道規劃與制導算法帶來了...
在機器人領域,若想讓機器人保持站立姿態,并維持平穩運動一直是個難題,因為這需要超高的專業知識和設計功力。盡管一些傳統機器人能在人工控制的情況下進行,但活...
隨著政策、資本、企業不同層面的排兵布陣,我國服務機器人發展迅速邁入高速裂變期,成為市場的寵兒。縱然前景明朗,但服務機器人市場卻尚未完全打開。2017年,...
在RNA轉錄中,知道何時停止是至關重要的。編碼成RNA的信息在整個細胞中用于合成蛋白質和調節廣泛的代謝過程。要想將正確的信息傳遞給預期的目標,需要這些R...
從企業運營管理層面來講,企業關注的無非是“增加收益、減少成本、提高效率、規避風險”等四大訴求,所以AI項目對應的應用場景也不會脫離這四大訴求,只不過需要...
很多小伙伴都不會在家里或者辦公室安裝網絡攝像頭或監視攝像頭。但是有時,大家又希望能夠隨時隨地觀看視頻直播。大多數人會選擇使用IP...
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