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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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英飛凌攜手SensiML為智能家居、健身和工業應用提供傳感器數據并訓練機器學習模型
英飛凌科技股份公司正與 SensiML 進行合作,共同為開發者提供 SensiML Analytics Toolkit開發軟件和ModusToolbox...
一種基于偽標簽半監督學習的小樣本調制識別算法 來源:《西北工業大學學報》,作者史蘊豪等 摘 要:針對有標簽樣本較少條件下的通信信號調制識別問題,提出了一...
Celestial AI是一家人工智能加速器公司,擁有專屬的機器學習芯片組軟硬件平臺。該公司今天宣布獲得5,600萬美元A輪投資,由Koch Disru...
工業人工智能及應用研究現狀及展望 ? 來源:《自動化學報》,作者李杰等 摘 要?工業4.0 將工業制造流程以及產品質量優化從以前依照經驗和觀察進行判斷轉...
Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)首席技術官兼技術與產品開發高級副總裁Daniel Cooley先生近期接受行業媒體Compotech專訪,進...
大多數人聽到“機器學習”這個詞,腦海中會浮現出一個機器人:可能是一個可靠的管家,也可能是一個致命的終結者形象,這取決于你問的對象是誰。
Silicon Labs通過Matter-Ready平臺實現人工智能和機器學習在邊緣設備上的應用
Silicon Labs宣布推出BG24和MG24系列2.4 GHz無線SoC,分別支持藍牙和多協議操作,同時也推出新的軟件工具包。
機器學習是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或...
AI加速器是一類專門的硬件加速器或計算機系統旨在加速人工智能的應用,主要應用于人工智能、人工神經網絡、機器視覺和機器學習。
大數據互聯網時代光纖通信技術的發展與挑戰 來源:《重慶郵電大學學報(自然科學版)》,作者付亞偉 摘 要:隨著信息通信技術及各種高速帶寬業務的飛速發展,對...
基于多視角融合的夜間無人車三維目標檢測 來源:《應用光學》,作者王宇嵐等 摘 要:為了提高無人車在夜間情況下對周圍環境的物體識別能力,提出一種基于多視角...
基于Grad-CAM與KL損失的SSD目標檢測算法 來源:《電子學報》,作者侯慶山等 摘 要:?鑒于Single Shot Multibox Detec...
MediaTek發布《6G愿景白皮書》,定義三大基本設計原則S.O.C.
MediaTek認為,伴隨全球范圍6G技術研究不斷深入,移動性能增強、網絡架構設計、頻譜資源使用效率、通信與計算融合、能效等方面將是未來的重要機會與挑戰...
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