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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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機器學習 (ML) 采用算法和統計模型，使計算機系統能夠在大量數據中找到規律，然后使用可識別這些模式的模型來預測或描述新數據。
開發者有多種選擇來利用 AWS 上的 NVIDIA 優化軟件。無論您是自己調配和管理 G5 實例，還是在 AWS 托管服務中利用它們，如 Amazo...
NGC 可通過您首選的云提供商的市場免費獲得。在那里，您可以找到 TensorRT 和 NVIDIA Triton 的最新版本，這兩個版本都有助于生...
在機器學習社區中，寫作是一種成功的知識轉移方法。在 DS / ML 世界中，您將獲得的大多數信息都是通過書面內容獲得的。文章、論文和研究論文都是多年...
對于許多數據科學家來說，算法可能是一個敏感的話題。這可能是由于主題的復雜性。“算法”一詞有時與復雜性有關。有了適當的工具、培訓和時間，即使是最復雜的...
數據科學專業的性質是非常實用和涉及的。這意味著，數據科學領域與人工智能密切相關，人工智能仍然是一個發展中的領域，因此，它的從業者必須具備學術思維。
TensorFlow 、 SciKit-Learn 、 PyTorch 等軟件包通常會抽象出實現訓練和優化算法的復雜性。然而，這并不能免除數據科學家...
“由于互聯網規模的數據和 GPU 硬件，人工智能達到了拐點，這將使文化遺產和人文學科與其他領域一樣受益。我們只是初步了解我們可以對這個項目做些什么。
在任何時候，數百顆圖像采集衛星環繞地球運行，每天向數據庫發送大量信息。這些數據對全球挑戰（包括健康、經濟和環境條件）有著寶貴的洞察力 ，甚至還提供了...
根據 Krieger 的說法， NVIDIA GeForce GTX GPU 用于訓練和運行 CNN ，包括四個卷積、三個密集層和兩個跟蹤組織運動的...
摘要: 在傳統網絡防御手段抵御攻擊的基礎上，提出了一種利用機器學習的方法來達到網絡安全態勢感知的新方案。為了有效地獲得告警事件，本文引入了告警關聯分析的...
對形狀值進行聚類的想法基于 EU Horizon 項目FIN-TECH中最成功的 AI 用例，發布為可解釋機器學習在信用風險管理中的應用。它
SHAP 聚類提供了機器學習模型的局部、全局和組級決策的解釋。這里提供的擴展允許對解釋進行進一步分析。這允許從業者為基于機器學習的決策構建一個敘述和...
在本文中，我們將演示如何檢查相互競爭的模型（稱為 challenger models ），并使用 GPU 加速，通過簡單、經濟高效且可理解的模型可解...
每個模型都有基線指標。我們可以使用「模式類別」作為分類模型的基線指標。如果你的模型優于基準線，那么恭喜你，這是一個好的開始。如果模型能力還沒有達到基準水...
工業物聯網（IIoT）是指僅在行業內使用的物聯網。雖然物聯網被用于消費目的，但工業物聯網被用于制造業、供應鏈、物流、農業等行業。隨著大數據分析和機器學習...
微軟中國宣布攜手普華永道中國推出“財務數字化轉型解決方案”，從數據分析及報告、戰略分析及預測、業務流程自動化三方面入手，助力企業財務團隊充分挖掘數據分析...
NVIDIA Merlin最新版本支持稀疏訓練和深度學習推理
數據科學家和機器學習工程師使用許多方法、技術和工具來準備、構建、培訓、部署和優化他們的機器學習模型。雖然技術領先 引用推薦人團隊工作流程中利用開源軟...
用NVIDIA Riva和Rasa創建基于語音的虛擬應用程序
虛擬助理已經成為我們日常生活的一部分。我們問虛擬助理幾乎任何我們想知道的事情。除了為我們的日常生活提供便利之外，虛擬助手在企業應用程序方面也有巨大的...
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